图像识别的技术现状和发展趋势.pdf

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1、万方数据ISSN1009—3044ComputerKnov岫ea疗d『鲥In0衄电■知识与技术V01．6，No．21，July2010，pp．6045-6046。图像识别的技术现状和发展趋势张家怡E—mail：eduf@cece．net．cnhttp：／／www．dms．net．cnTel：+86—55l一5690963569()964(中国电子科技集团第五十四研究所天线伺服专业部，河北石家庄050081)．摘要：该文描述了图像识别技术的国内外研究现状，介绍了图像识别过程的相关基本工作．并探讨了图像识别的关键步骤，包括图象分割、图像特征

2、提取和分类和图像的匹配，分析和比较了各种算法的优缺点。并讨论了其中的关键技术及计算机图像识别新技术。关键词：图像识别：图象分割；特征提取；匹配中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2010)21-6045-02CurrentSituationandPerspectiveofImageRecognitionTechnologyZHANGJ五一yiabtenmDeparm[1entof54thImtituteofCETC，ShJjmhuang050081，Chtm)Abstract：Thispaperintrod

3、ucesthecurrelltimagerecognitionresearchinChinaandabroad，andbasicrelativeworkinimagerecognition．ThenthispaperdescribesthecrucialStepsofimagerecognitionincludingilnagesegmentation,featureextraction,c槲ymgandmatching．Finally，theadvantagesanddisadvantagesofvariousalgorithmsar

4、ecomparedandthekeynewtechnologyisintroduced．，Keywords：hingerecognition；Jnl铭esegmentation；pre—‘processing；featureextraction；matching1图像识别技术范畴图像识别技术的研究目标是根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别，做出有意义的判断。即利用现代信息处理与计算技术来模拟和完成人类的认识，理解过程。一般而言，一个图像识别系统主要由三个部分组成，如图l所示，分别是图像分割，图像特征提取以及分类器的识别分类。其中．图

5、像分割将图像划分为多个有意义的区域，然后将每个区域的图像进行特征提取，最后分类器根据提取的图像特征对图像进行相应的分类。实际上，图像识别和图像分割并不存在严格的界限。从某种意义上，图像分割的过程就是图像识别的过程。图像分割着重于对象和背景的关系．研究的是对象在特定背景下所表现出来的整体属性。而图像识别则着重于对象本身的属性。图像分割以及识别技术在航空航天、医学、通信。、工业自动化、机器人、及军事等领域均有着广泛的应用。2图像识别的国内外研究现状图像的识别与分割是图像处理领域研究最多的课题之一。但它们依然是众多研究人员的研究重心。因为己经

6、取得的成果远没有待解决的问题多。图日园日冈日罔日图图1图像识别系统图图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛，并且已经研制了许多专用设各。数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图

7、像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差。一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视，至今借助于各种理论提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研究仍然在积

8、极地进行着。现有的图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法。边缘检测方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有：灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等。早在1965年就有人提出了