人脸识别技术的现状和发展趋势.pdf

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1、与计算技术信息发展人脸识别技术的现状和发展趋势□侯鲲贾隆嘉王赫宁（东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林·长春130117）摘要：人脸识别技术作为图像分析中最成功的应用近几年得到了高度重视，而我国关于这项技术的应用研究还处于起步阶段。通过介绍国内外人脸识别技术的发展现状以及目前所取得的成果，对该项技术的发展趋势进行了判断，这为人脸识别技术的发展提供了良好的依据。关键词：人脸识别发展现状发展趋势中图分类号：TP1文献标识码：A文章编号：1007-3973（2010）011-043-02随着现代计算机技术的发展，人脸识别技术在安全验证、我国许多研究机构

2、、大专院校应经在图像处理和模态分析等人机交流、公安系统等方面得到了广泛的使用，并且在视频会方面都取得了较多的研究成果，对包括人脸识别在内的人体议、档案管理、医学医疗等方面也发挥着很大的作用。所以，生物特征识别技术的基础研究和应用开发工作进行了大量的人脸识别技术己经逐渐成为人们在人工智能领域所研究的重研究，相信我国在这一研究领域的研究和产品开发取得世界点课题。领先地位的目标指日可待。总之，人脸自动识别系统会对人虽然人类能记住并且识别成千上万不同的人脸，能够毫们的生产生活取得巨大的影响，而人脸识别技术也会有着非不费力地识别出人脸及其表情，但采用机器进行的

3、人脸的自常广阔的应用前景。动识别却极具有挑战性。这不仅仅是由于人脸的面部结构复2人脸识别常用技术杂，还由于人面部肌肉的运动使得人脸成为一种非刚性物体，人脸不同的特征，分别具有相应的计算模型及算法。而非刚性物体的识别与刚性物体的识别相比，更加困难。人脸如何应用计算机确定人脸特征是目前研究的重点。会随着年龄的增长而产生变化，而且人类表情丰富，还会受成2.1人脸特征像距离、成像角度以及光照等因素的变化的影响，造成的人脸（1）灰度特征图像具有很大的差异。此外，由于同一人的不同面部图像受人脸模式的特征包括灰度特征和肤色特征。轮廓是人头到采集条件的限制，会随条件

4、的变化而改变，而人脸具有相似部的重要特征，而人脸区域内的各个器官(如双眼、鼻子、嘴等)的结构特征，所以这就给人脸识别算法的分析计算带来很大具有自己独特的灰度分布特征。我们可以将人脸区域的灰度的困扰。总而言之，人脸识别是一项包含有计算机视觉、图像本身作为特征模板，选取仅包含鼻子、双眼和嘴的面部中心区处理、神经网络等学科的，非常具有挑战性的一门技术。域的某些特性参数，作为人脸特征模板的共性特征，并且忽略1人脸识别技术的发展现状头发、脸颊等会产生很大变化的部分。基于统计学习的人脸最近几年来，由于计算机技术的发展，人脸识别研究引起检测方法会经常用到这种方法。

5、了学术界越来越多的关注。而在众多研究方向中，研究最多（2）肤色特征的是关于人脸正面模式的研究，主要可以分为三个发展阶段：肤色不依赖于面部的细节特征，它是人脸的重要信息，并第一阶段是对人脸识别所需要的面部特征进行研究。这且不会由于表情的变化而产生变化，具有相对的稳定性。所个阶段主要是将一个简单命令语句与数据库中某一张脸联系以，人脸检测中通常采用肤色特征进行检验。一般情况下，主在一起，并采用与指纹分析技术相结合的方法，由被测实验来要由肤色特征来对肤色模型进行描述，而肤色模型的选择又看取得了较好的识别效果。但是为了提高脸部识别率，操作需要依据色度空间变化。

6、我们通常可以从色度空间中的“肤人员的操作贯穿于整个识别过程，而并未采用自动识别系统色”与“非肤色”区域重叠的多少、描述“肤色”区域的分布两个进行操作。方面来选择色度空间。而混合高斯模型、高斯模型和直方图第二阶段是人机交互式识别阶段。科研人员在这一阶段模型是我们通常采用的肤色模型。对人脸正面图像主要采用几何特征参数来表示，并且将人脸2.2识别算法面部特征采用特征矢量来表示，而且针对这种特征表示方法，（1）肤色区域分割与人脸验证方法设计了相应的识别系统。不过这个阶段仍然需要利用操作员通常情况下，我们对于彩色图像的图像处理，首先是在确的某些经验知识，还是需

7、要工作人员的参与。定肤色模型之后，对肤色进行肤色像素检测；然后在检测出肤第三阶段是自动识别阶段，近几年的人脸模式识别方法，色像素后，按照肤色像素在空间上的相关性和色度上的相似随着计算机计算速度的加快，有了较大的突破，几种全自动机性上，分割出可能存在的人脸区域，然后根据被测区域的灰度、器识别系统已经被应用。根据人脸表征方式的不同，可以分几何特征等参数，对是否是人脸进行判断，以区分具有类似肤为三种人脸自动识别方法，即基于连接机制的识别方法、基于色的其他物体。区域分割与验证在很多方法中是相辅相成的。几何特征的识别方法和基于代数特征的识别方法。但在某些特定的

8、情况下，肤色区域分割仅仅根据肤色像素的早在80年代，我国就已经着手于人脸自动识别的研究。聚积特性就可以完成。