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时间:2017-08-09
《有限范围的视频车辆识别算法的研究和实现【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、(20届)毕业论文(设计)有限范围的视频车辆识别算法的研究和实现38摘要:车牌识别系统(LPR系统)是以汽车牌照为特定目标的专用识别系统,以其在现代化交通中所占的重要位置,已成为智能交通领域研究的重点和热点之一。车牌识别系统涉及到数学图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多项技术。对车牌照的定位、分割和字符识别是最为关键的技术,对整个系统的性能起着决定性作用。本系统主要由车牌图像采集和预处理、车牌区域的定位提取、车牌字符的分割和识别几部分组成。本文对系统中车牌定位、字符分割和识别的算法做了一个比较全面的论述,分析了现有的理论算法
2、,并分别提出具有实际应用意义的解决方案。主要解决了:一、在简单背景图像中准确定位分割车牌区域;二、对车牌字符的识别能力进行提高。1.在图像预处理模块对图像进行灰度化、二值化和图像增强处理。2.在车牌定位模块概述了四种研究方法,提出利用边缘检测法对牌照区域进行定位。3.在车牌分割模块,在进行了车牌的倾斜校正和确定字符上下边界后,利用滑动窗口探测分割法实现字符分割。4.在车牌识别模块,在字符特征提取的基础上提出了BP神经网络识别方法。通过输入特征,训练样本的学习和实验,在识别上去的较好的效果。在本文中,对车牌识别系统进行一些研究工作,在
3、实际中的应用效果还不是很令人满意,有待进一步的研究和完善。关键词:图像处理车牌定位字符分割车牌识别BP神经网络38TheLimitedrangeofvideovehicledetectionalgorithmandimplementationAbstract:TheLicensePlateRecognitionSystem(LPRS)isthevisualsystemwhosegoalistheLicensePlate,withitsimportantpositioninoccupiedbythemoderntraffic.LPRS
4、becomesoneofthefocusresearchintheintelligenttransportation.LPRSinvolvestechniquessuchasdigitalimageprocessing,computerseeing,patternrecognitionandartificialintelligenceetc.Researchonlicensepositioning,segmentationandcharacterrecognitionisthemostcriticaltechnology.Andit
5、playsacrucialroleintheperformanceofthewholesystem.Thissystemismainlymadeupofthevehiclelicensepicturegatheringandthepretreatment,thevehiclelicenseregionlocalizationandextraction,thevehiclelicensecharactersegmentationandtherecognition.Thisarticlehasmadeaquitecomprehensiv
6、ediscussionaboutthealgorithmofthevehiclelicenseregionlocalization,thevehiclelicensecharactersegmentationandtherecognition.Thispaperresearchesandanalyzestheexistingtheoriesandalgorithms,andputsforwardapracticalsolutionschemeofapplicationsignificanceoneverymodule.Mainlys
7、olvedthefollowingquestions:Firstly,accuratelylocatinganddividingvehiclelicenseregionintheordinarybackgroundimage;Secondly,enhancingthecapabilityofvehiclelicensecharacterrecognition.1.Inimageprocessingmodule,weusethegraychange,binaryandimageenhancementtechnology.2.Inlic
8、ensepositioningmodule,outlinedfourmethods,proposedtheedgeagglutinationpositioningtolocatethelicensearea.3.Incharacter
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