资源描述：
《手写数字识别技术研究【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、（20届）本科毕业论文手写数字识别技术研究-51-摘要：手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。手写体数字识别是自动模式识别中一个非常活跃的研究领域。本文针对原有数字识别处理技术中识别特征向量单一的问题,提出了基于模板匹配的方法,来提高数字识别系统的识别速度和识别率。本文首先对数字识别处理技术及处理流程进行了概述,对模板匹配及其他常规算法进行介绍,并对算法的权值、激活函数等进行了改进。使其能够适应噪声干扰,其二值化后的字符图像能够很好地保持本来形态。最后,对基于模板匹配的数字识别系统进行了实现。在已有的通用评
2、价标准下,通过对其识别率的分析,证实该系统提高了数字识别的准确率。同时,对比于单一识别器,经系统集成后测试,其识别速度也有所提高。关键词：手写数字识别；模式识别；样本库-51-Abstract：Handwrittennumeralsrecognitionisopticalcharacterrecognitiontechnology,itisabranchoftheobjectofstudyis:howtouseelectroniccomputerautomaticallyrecognizedpeoplehandwrittenonpaperArabicnumerals.Thehan
3、dwrittendigitsidentificationisautomaticrecognitionofaveryactivefieldofresearch.Basedontheoriginaldigitalidentificationprocessingrecognitionfeaturevectorsingleproblems,andputforwardbasedontemplatematchingmethod,toimprovedigitalidentificationsystemidentificationspeedandrecognitionrate.Inthispap
4、er,firstdigitalidentificationprocessingtechnologyandprocessweresummarized,andtheotherfortemplatematchingconventionalalgorithmforalgorithmareintroduced,andtheweightsandactivationfunctionetcarealsoimproved.Soitcanadapttonoise,thesecondvalueofa.v.characterimagescanremainwelloriginallyform.Finall
5、y,basedonthetemplatematchingdigitalrecognitionsystemisrealized.Intheexistinggeneralevaluationstandard,throughtheanalysisofitsrecognitionrate,confirmedthesystemimprovestheaccuracyofnumeralrecognition.Meanwhile,comparedwiththesingleidentifier,thesystemintegration,therecognitionrateaftertestinga
6、lsoimproved.-51-Keywords:Handwrittennumeralrecognition;Patternrecognition;Samplelibrary-51-目录1字符识别概述11.1课题研究背景意义11.2字符识别概述11.3字符识别的分类21.4研究的对象及目标21.4.1研究的对象21.4.2研究的目标22模板匹配算法及改进32.1模板匹配算法的描述32.2图像匹配的数学描述42.3算法的改进及图示53图像的预处理83.1图像的平滑去噪83.2BMP图像的存储结构93.3图像的颜色处理113.4图像的二值化113.5图像的细化123.5.1细化的定义
7、123.5.2细化的要求134系统的设计与实现154.1VisualC++6.0简介154.1.1运行环境安装：154.1.2MFC概述154.2系统界面按扭的生成154.3模板计算的过程174.3.1模板计算设计思想17-51-4.3.2代码实现174.4样本测试的实现194.4.1样本测试设计思想194.4.2代码实现195系统运行及测试245.1系统的运行245.2系统的测试245.3系统的评价25致谢25参考文献：28附录29-51--51-1字符识别概述1.1课题研究背
