模糊图像识别建模与实现【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】

《模糊图像识别建模与实现【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、（20届）本科毕业论文模糊图像识别建模与实现摘要：随着模式识别与人工智能的发展，模式识别技术被越来越多的用在各个相关领域，图像处理中也有非常广泛的应用。通过利用图像的特征提取算法提取特征对机器学习算法进行训练，并利用训练结果进行预测新的图像对象，例如人脸识别。本文主要分为四章，第一章介绍图像处理的相关内容，第二章介绍图像判定的知识，包括图像特征的提取，svm介绍，系统环境的搭建等，第三章运用介绍的相关知识进行图像分类实验，第四章实验总结。关键词：模式识别；人工智能；机器学习；svmModelingandImplementationofFuzzyImageRecognitionAbstract

2、:Withthedevelopmentofpatternrecognitionandartificialintelligence,patternrecognitiontechnologyismoreandmoreusedinvariousrelatedfields,imageprocessing,alsohasaverywiderangeofapplications.Throughtheuseofimagefeatureextractionalgorithmtoextractfeaturesfortrainingthemachinelearningalgorithm,andusethetra

3、iningresultstopredictthenewimageobject,suchasfacerecognition.Thispaperisdividedintofourchapters,thefirstchapterisdevotedtoimageprocessing-relatedcontent,thesecondchapterdescribestheimagetodeterminetheknowledge,includingimagefeatureextraction,svmisintroduced,thesystemstructures,suchastheenvironment,

4、thethirdchapterdescribestheuseofimagesrelatedtoknowledgeClassification,ChapterIVExperimentsummary.Keywords:Patternrecognition;artificialintelligence;machinelearning;svm目录第一章绪论11.1数字图像处理发展概况11.2数字图像处理研究的内容11.3数字图像处理的基本特点11.4数字图像清晰度判定技术的发展概况21.5本文的主要研究工作3第二章模糊图像判定相关知识42.1图像清晰度判定的概念42.2图像基本特征提取方法42.3S

5、VM算法52.3.1svm介绍52.3.2线性分类器62.3.3核函数92.3.4松弛变量112.4MATLAB平台及其开发环境142.4.1MATLAB142.4.2SVM工具箱14第三章图像清晰度判定算法研究163.1SVM算法训练163.1.1组建特征向量163.1.2运用训练库进行训练163.1.3读取预估数据的输入，进行数据预处理并进行模型的预测163.2判定图片以及结果显示163.2.1测试图片163.2.2测试数据向量输入173.2.3测试结果输出173.3实验小结18第四章总结194.1图像特征提取算法的分析194.2SVM算法的分析19致谢21参考文献22第一章绪论1.1数

6、字图像处理发展概况 数字图像处理（DigitalImageProcessing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向

7、更高、更深层次发展。70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。1.2数字图像处理研究的内容数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：（1)图像变换。由于图像阵列很大，直接在空间域中进