《生物统计附试验设计》教案设计(首页)

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1、标准文案《田间试验与统计分析》教案(首页)课程名称田间试验与统计分析课程编号总学时:60讲课:44学时实验课:16学时学分数课型必修课(√)选修课()理论课(√)实验课(√)任课教师祝丽英职称讲师授课对象农学类、植物保护类等专科专业基本教材和主要参考资料教材:1.朱明哲主编.田间试验与统计分析.中国农业出版社,1992.2.本教研组自编.田间试验与统计分析上机实习指导书,2004参考书:1.李春喜主编.生物统计学(第三版).科学出版社,20052.盖钧镒主编.试验统计方法.中国农业出版社,20003.袁志发周静芋主编.试验设计与分析.高等

2、教育出版社,20004.杜荣骞主编.生物统计学.高等教育出版社,20035.于洪彦主编.EXCEL统计分析与决策.高等教育出版社,20016.王文中主编.EXCEL在统计分析中应用.中国铁道出版社,2003教学目的和要求田间试验与统计分析是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中,所需的田间试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科,是农学类、植物保护类专业的专业基础课。本课程在高等数学、概率论与数理统计等课程的基础上,介绍数理统计的基本概念和基本原理,讲解田间试验的基本要求、设计实施和试验资料统计分析方法,既涉及一些严

3、谨的数学理论和方法,又紧密结合农业生产和科学研究实践。作为农学类、植物保护类等专业专科生必修的一门专业基础课,教学目的是为进一步学习遗传学、作物栽培学、作物育种学等专业基础课和专业课奠定必备的基础,为开展农业科学研究和技术工作提供统计分析工具,同时,还要培养学生分析问题和解决问题的能力。要求学生掌握常用的统计分析方法,基本的试验设计方法,Excel的统计分析功能。大全标准文案教学重点、难点本课程从样本试验数据最基本的描述统计开始,逐渐引入到统计理论分布,进而介绍这些统计理论在农业科学试验中的应用。课程的重点是田间试验设计方法和常用的统计分

4、析方法,但也注意到实验室Excel统计分析功能的应用。由于课程内容中涉及到一些严谨的数学理论和方法,教学难点表现为概念多、符号多、公式多、计算量大,理论抽象,系统性强;本课程的另一特点是紧密结合农业生产和科学研究实践,所以教学又一难点是实践性强,需要学习者有较好的专业背景知识。教学进程第次课理论课授课章节学时备注11-33-67-1011-1213-1415-1718-1920-22绪论第一章试验数据的收集、整理与特征数第二章概率和概率分布第三章统计推断第四章卡平方测验第五章田间试验的基本原理和方法第六章方差分析的基本原理第七章常用试验设

5、计的统计分析第八章直线回归和相关合计14784455644本课程采用多媒体课件教学,理论课讲授安排在多媒体教室进行。实验课安排在微机房进行。第次课实验课授课内容学时大全标准文案12345实验一数据的整理与特征数的计算实验二统计假设测验实验三卡平方测验实验四常用试验设计结果的统计分析实验五直线回归和相关合计4424216大全标准文案《田间试验与统计分析》教案(章节备课)章节绪论(1学时)教学目的和要求通过讲解,使学生初步了解《田间试验与统计分析》的研究对象、主要研究内容,理解该课程与其它课程的关系,了解本课程学习的特点与要求,培养学生对本门

6、课程学习的兴趣,为后续学习打下基础。重点难点重点:1.田间试验与统计分析的研究对象和内容2.田间试验与统计分析与其他学科的关系教学方法多媒体课件教学大全标准文案教学进程新课导入:对于我们学农业的来说,不管是农学、中药、资环专业,还是园艺、植保专业,都离不开试验研究。研究的对象是复杂的生物有机体(作物、中药材、蔬菜、果树、昆虫等),农业试验很多都是在田间进行,生物有机体的生长发育、生理活动、生长变化及有机体受外界环境因素的影响等(光照、温度、水分、土壤条件等),都使生物学研究的试验结果有较大的差异性,这种差异性往往会掩盖该生物体本身的特殊规

7、律。同时,我们得到的结果往往是一堆杂乱无章的数据。如何通过这些杂乱无章的数据,找出试验资料内在的规律性呢?生物学研究实践证明,只有正确地应用生物统计的原理和分析方法对试验进行合理设计,对数据进行客观分析,才能得到科学的结论。那么如何进行合理的试验设计和科学客观的统计分析呢?这就是《田间试验与统计分析》这门课程要给大家介绍的内容。新课讲授:一、《田间试验及统计分析》的主要内容《田间试验及统计分析》是运用数理统计的理论与方法研究田间试验的设计、实施和数据资料统计分析方法的科学。二、《田间试验及统计分析》基本作用1.提供整理和描述数据资料的科学

8、方法2.判断试验结果的可靠性大全标准文案教学进程3.提供由样本推断总体的方法4.提供试验设计的一些重要原则三、《田间试验及统计分析》特点、要求和学习方法特点:概念多、符号多、公式多、计算量大、

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