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时间:2019-11-17
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1、医学图象处理实验指导书实验一Matlab图象处理基础实验目的:了解应用Matlab编程的基木方法,熟悉数字图象的类型与格式,常用的图象处理函数的功能打用法,掌握应用Matlab设计图象处理程序的基木方法。实验内容:图象类型,图象格式,读写图象、转换图象格式、显示图象与灰度直方图。实验方法:1、数字图象的格式FormatFileType'bmp'WindowsBitmap(BMP)'cur'WindowsCursorresources(CUR)GraphicsInterchangeFormat(GIF)'hdf'HierarchicalDa
2、taFormat(HDF)ICOWindowsIconresources(ICO)'jpg'or,・9jpegJointPhotographicExpertsGroup(JPEG)'pbm,PortableBitmap(PBM)>9pcxWindowsPaintbrush(PCX)'pgm'PortableGraymap(PGM)99pngPortableNetworkGraphics(PNG)'pnm,PortableAnvmap(PNM).PNMisnotafileformatitself:itisacommonnameforan*o
3、ftheotherthreemembersofthePortableBitmapfamilyofimageformats:PortableBitmap(PBM).PortableGraymap(PGM)andPortablePixelMap(PPM).'ppm'PortablePixmap(PPM)'ras'SunRaster(RAS)^tiFor^tifrTaqqedImaaeFileFormat(TIFF)'xwd,XWindowsDump(XWD)2、数字图象的类型(1)索引图像在Matlab中输入以下命令,或在编辑状态输入代码,保
4、存并执行。比较便用颜色索引表与未使用颜色索引表的区别。[X,map]=imreadCTorest.tif)imshow(X、map);titleC使用颜色索引表');figure;imshow(X,map)title('未使用颜色索引表J;whosXwhosmap(1)灰度图像loadlinawhos10imshow(IO);title('灰度图像')(2)RGB图像M=imread(tgirl2.bmp,);whosMimshow(M);title(,RGB图像)(4)黑白图象3、图象处理的常用命令在Matlab中分別输入以下命令,了解
5、它们的功能•用法:(1)helpimread(2)helpimshow(3)helpimwrite(4)helprgb2gray(5)helpload(6)helpsave(7)helpimhist(8)helpsubimage(9)helpimresize(10)helpimrotate(11)helpedge(12)helpimadjust(13)helphistcq(14)helpimnoise(15)helpwiener2(16)helpdilate(17)helperode4>图象处理编程参照讲义小的图像增强程序,掌握Matla
6、b图象编程的基本方法实验二实验目的:掌握基本的图象分割方法,观察图彖分割的效果,加深对边缘检测、区域生长的理解。理解并掌握空间域图彖增强的方法。实验内容:边缘检测,模板匹配,区域牛长;直方图均衡,图像增亮、图像变暗、降低对比度、屮值滤波,添加高斯噪声、非锐化对比度增强滤波实验方法:一、图象分割与边缘检测(1)在MatlabHelp菜单中,选Demos项。(2)打开ToolboxesMmageProcessing项,选EdgeDetection,并运行。⑶选图象Blood、边缘检测方法Sobel,如图1所示。⑷按Apply键。(5)观察检测
7、到的边界。⑹改变阈值,重做(4)-(5)o(7)选边缘检测方法Prewitt,重做(4)-(6)。(8)选边缘检测方法Roberts,重做(4)-(6)。(9)选边缘检测方法LaplacianofGaussian,重做(4)-(6)。(10)选其他图象,重做(4)-(9)。二、图象增强(1)Matlab的编辑窗口输入以下代码并保存为imageprocessl.m文件。functionimageprocess1(orglmg,method)%orglmg;待处理图像名%method;方法选项switchmethodcase'Histogra
8、mEqualization1result=histeq(orglmg);ImgTitle■直方图均衡化:casebrighten1result=imadjust(orglmg,[]j.251]
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