《数字图象处理》实验指导书

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1、《数字图象处理》实验指导书《数字图像处理》实验指导书目录实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化......................2实验二：数字图像的噪声去除.............................................................................3实验三：数字图像的边缘检测.............................................................................4实验四：数字图像的放大、插值........................

2、...............................................5实验五：数字图像的Fourier变换..................................................................6实验六：绘制灰度直方图.........................................................................................8实验七：数字图像的转置................................................

3、........................................11附录：BMP文件格式................................................................................................13-1-《数字图像处理》实验指导书实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化一、实验目的：了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。二、实验要求：1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据；2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有

4、初步了解；3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。三、实验步骤：1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample.1.jpg转换为Sample1.bmp；2．根据BMP格式（详见附录），将图像内容读入内存数组；3．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；4．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示；Y=0.30R+0.59G+0.11BU=0.70R-0.59G-0.11BV=-0.30R-0.59G+0.89B5．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；6．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。四、实验图像：

5、Sample1.jpg-2-《数字图像处理》实验指导书实验二：数字图像的噪声去除一、实验目的：学会用滤波器去除图像中的噪声。二、实验要求：1．用均值滤波器去除图像中的噪声；2．用中值滤波器去除图像中的噪声；3．比较两种方法的处理结果三、实验步骤：1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample2-2.jpg转换为Sample2-2.bmp；2．根据BMP格式（详见附录），将图像内容读入内存数组；3．用均值滤波器去除图像中的噪声；1f(x0,y0)2f(x,y)4N1x[x0N,x0N]y[y0N,y0N]4．用中值滤波器去除图像中的噪声；f(x0

6、,y0)Med{f(x,y)

7、x[x0N,x0N],y[y0N,y0N]}将两种处理方法的结果与原图比较；5．注意两种处理方法对边缘的影响。四、实验图像：Sample2-1.jpg（原始图像）Sample2-2.jpg（加噪声后的图像）-3-《数字图像处理》实验指导书实验三：数字图像的边缘检测一、实验目的：学会两种简单的图像边缘检测方法。二、实验要求：1．用梯度算子检测图像中的边缘；2．用Sobel算子检测图像中的边缘；3．比较两种方法的处理结果三、实验步骤：1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample3-1.jpg，Sample3-2.jpg转

8、换为Sample3-1.bmp，Sample3-2.bmp；2．根据BMP格式（详见附录），将图像内容读入内存数组；xff(x,y)f(x1,y)3．用梯度算子检测图像中的边缘信息；用Sobel算子检测图像中的边缘信息；yff(x,y)f(x,y1)10112122202

9、f

10、xfyf0001011214．改变阈值，观察边缘状况5．将两种处理方法的结果作比较；四、实验图像：Sample3-1.jpgSa