数字图象处理实验

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1、数字图象处理实验数字图象处理实验时间考核验收程序实验方式可以三人一组完成各功能模块的子程序或函数(验收程序)要求：若用matlab，不能直接调用其内部子程序将功能集成于一个应用程序，要求图形界面或字符界面要求－1.图象统计特性分析——灰度直方图均衡LENA或Babarra图象:（1）给出其直方图（2）对其进行直方图均衡，（3）给出均衡后图象及均衡后直方图，比较均衡前后图象效果任务灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率（具有该灰度值的象素点的个数），是图象的最基本的统计特征。灰度直方图的计算是很简单的，依据定义，

2、若图象具有L（通常L=256,即8位灰度级）级灰度，则大小为M×N的灰度图象f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得：初始化hist[k]=0;k=0,…,L-1统计hist[f(x,y)]++;x,y=0,…,M-1,0,…,N-1标准化hist[f(x,y)]/=M*N均衡的步骤：L：灰度级个数1列出原是图象灰度级2统计原始直方图各灰度级象素总数（统计原图中各灰度级的总象素数）3计算原始直方图4计算累积直方图（数字图象的灰度级为整数）5通过取整求得变换后的灰度级（取整方法有多种）6确定映射关系7求取新

3、直方图图象平滑——N×N中值滤波器（方形窗）N×N均值滤波器（方形窗）（1）一加椒盐噪声的LENA图象，给出其经N×N中值滤波后的平滑图象，（2）窗口大小N是个输入参数，N任意可变（3）比较不同窗口大小（N不同）时的平滑效果（分辨率和去噪能力），分析平滑效果与窗口大小N的关系（4）其他形状窗口滤波（选做）中值滤波原理：用窗口（模板）在图象上扫描，把窗口内包含的图象象素按灰度升（或降）序排列，将排在中间的那个值（中值）赋给窗口中心的象素。R=Median{f(x,y）,(x,y)∈W}Median:排序并取中值N=33×3窗口N

4、=55×5窗口完成各功能模块的子程序或函数(验收程序)要求：若用matlab，不能直接调用其内部子程序将功能集成于一个应用程序，要求图形界面或字符界面要求二1图像采样和量化比较采样和量化参数与图像质量之间关系2图像坐标变换尺度变换，图像旋转3图像频域增强高通和低通滤波器（理想和巴特沃斯）任务完成各功能模块的子程序或函数(验收程序)要求：若用matlab，可调用其内部子程序将功能集成于一个应用程序，要求图形界面或字符界面要求三图像复原1、根据运动模型生成运动模糊图像（1）确定图像退化模型（2）生成退化图像2.采用顺序统计滤波器对

5、图像进行滤波（1）生成各种程度的含噪图像（2）采用均值滤波对含噪图像滤波。3.对已知噪声频率的含噪图像进行频域陷波滤波（1）对原图像添加已知频率正弦噪声（2）对含噪图像进行带阻滤波4.用逆滤波与维纳滤波复原图像任务完成各功能模块的子程序或函数(验收程序)要求：用matlab调用其内部子程序将功能集成于一个应用程序，要求图形界面或字符界面要求四实现程序：（1）构造方块图，图像频谱显示（2）叠加平均去噪（3）显示直方图，直方图均衡（4）中值滤波，均值滤波（5）边缘检测任务完成各功能模块的子程序或函数(验收程序)要求：用VC，VB等

6、语言将功能集成于一个应用程序，要求图形界面或字符界面要求五实现程序：（1）BMP图像的读取与显示（2）90度，180度旋转（3）显示直方图任务Matlab图象处理工具箱简介Images图象处理工具箱helpimages:显示所有图象处理命令图象读写(.bmp格式)读图象:imread如:a=imread(“A”)把名称为A的图象数据读入矩阵a中写图象:imwrite如:imwrite(a，“名称和路径”)Matlab演算纸式工具矩阵操作方便绘图Figure：建立一图形窗口Plot：向量图（曲线图）Bar：条形图Mesh：三维网

7、格表面图帮助Help函数名：给出此函数的使用方法和各参数的含义子程Function函数名（参数）（程序内容）调用：（在工作空间中直接键入）函数名图象显示image(a)以原始尺寸显示（矩阵大小的显示）imshow(a)显示的同时进行了拉伸相关的处理函数：傅立叶变换：fftfft2直方图：Imhist直方图均衡：histeq中值滤波：medfilt2边缘检测：sobel(edge)二进制形式打开读取数据：fopenfread