_语音去噪算法的研究

《_语音去噪算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、语音去噪算法的研究专业：通信工程姓名摘要语音去噪处理是对我们语音通话过程中受到的各种外界声音特别是噪声进行处理，从而得到纯净的语音信号。本文利用一种常用的语音去噪算法一一谱减法来进行语音去噪的研究。谱减法使用简单且可执行，其输出语音质量很高，能有效的除去语音中的噪声。本文通过添加不同的噪声：高斯白噪声和随性噪声，通过谱减法对高斯白噪声与随性噪声分别进行了去噪处理，并对去噪能力进行比较，通过仿真结果可以看出当加入噪声强度低于2时，谱减法对白噪声的去噪效果较好，当加入噪声强度高于2时，谱减法对随性噪声的去噪效果较好。关键词语音去噪，谱减法，高斯白噪声，随性噪声ABSTRACTSpeechdeno

2、isingisdealingwiththenoiseinourvoicecallssufferingfromdifferentkindsofexternalvoiceespeciallynoiseandprovidesusaclearvoicesignal・Inthepaper,SpectralsubtractionwhichisoneofcommonSpeechdenoisingmethodsisstudied.Spectrumsubtractioniseasytobecarriedoutanditcanimprovethequalityoftheoutputvoice,thenoisei

3、nthevoicecanbehigheffectivelyremoved.Inthepaper,twotypesofnoise:Gaussiannoiseandrandomnoisewereaddedinvoicesignal.ThesimulationresultsshouthatspectrumsubtractionhasabettereffectonGaussiannoisewhiletheintensityofaddednoiseislessthan2andithasabettereffectonrandomnoisewhiletheintensityofaddednoiseishi

4、gherthan2.KeywordsRemovingthenoise,Spectralsubtraction,Gaussianwhitenoise,Randomnoise1绪论11.1选题背景11・2语音去噪的算法研究现状11.3本文齐章节主要内容32语音去噪的理论基础32.1语咅信号的特性32.2噪声信号的特性42.2.1噪声的分类42.2.2.噪声的度量52.2.3•噪声表示62.2.4带噪语音模型73应用谱减法进行语音去噪73.1谱减法73.2谱减法的实现流程图93.3谱减法的实现103.3.1读取语咅文件添加噪芦103.3.2分帧加窗103.3.3加噪信号傅里叶变换113.3.4逆傅

5、里叶变换113.3.5去除汉明窗引起的增益114仿真结果124.1原始语咅信号的仿真124.2加入噪声信号强度为1的白噪声仿真图124.3加入噪声信号强度为2的口噪声仿真图134.4加入噪声信号强度为3的白噪声仿真图154.5加入随性噪声的仿真图165.总结19参考文献20附录21答谢251绪论1.1选题背景语音是信息传播和情感表达的重要媒介，在日常生活中起着非常重要的作用。二十一世纪是信息科学世纪，人机交互式语音处理系统如电话通信，导航系统，远程控制等在人们日常生活中的应用越来越多。因此，对人类交流中最常用的语音其进行处理，在现代信息处理中占有极其重要的地位。当我们在EI常生活屮进行语音通

6、信时，会遇到噪声干扰的问题。如：我们在马路旁使用公用电话进行通信，路人的嘈杂声、汽车的鸣笛声等噪声都会干扰我们语音通讯的话音质量。对于接收语音方来说，受干扰的语音可能会使接收方产生听觉疲劳，还有可能无法听清对方声音。在我们进行语音通信的过程中，语音质量的好坏是很重要的。如果音质很差，接收方无法听清对方的话音，可能会工作造成无法估量的损失。人类社会已经离不开通信，语音是我们信息交流中最平常、最快速和最方便的方式Z-O但目前语音识别系统很难在噪声环境中工作，其受到的影响很大。因此，语音增强技术对于我们的日常生活有着极其重要的价值。1.2语音去噪的算法研究现状语音增强方法在20世纪70年代屮期就对

7、其进行研究。当时取得了一些基础性成果。随着近代科学的发展,数字信号处理理论逐渐成熟，语音增强也取得了快速的发展，如今语音增强成为语音处理领域的一个重要分支。1978年Lim和Oppenheim提出了语音增强的维纳滤波方法，1979年Boll提出了谱相减方法来抑制噪声，1980年Maulay和Malpass提出了软判决噪声抑制方法，1984年Ephraim和Malah提出基于MMSE短时谱幅度估计的语音增强方法