应用谱减法进行语音去噪的算法研究与仿真 毕业论文

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1、应用谱减法进行语音去噪的算法研究与仿真摘要语音在通话过程中要受到各种外界其他声音尤其噪音的影响，因此要对语音信号进行去噪处理，本课题就通过利用一种通用的语音去噪算法谱减法来进行语音去噪研究。传统谱减法虽然简单易行，但其处理过的语音含有音乐噪声且输出语音可懂度、质量仍有待提高，所以对传统谱减法进行了改进，通过仿真结果证明，改进的方法处理后的带噪语音可懂度和质量都有了很大的提高。本课题首先研究传统谱减法然后对其进行改进研究。传统谱减法是在带噪语音频谱中减去噪声频谱，从而得到纯净的语音信号。在改进的谱减法中，添加了分帧加窗处理、噪声估计、增加谱减系数、平滑处理、阈

2、值计算、去除音乐噪声处理等。最后仿真对最后结果进行分析，通过改进前后波形、输入输出的声音文件以及前后信噪比可以看出，改进后语音质量和语音可懂度都有了较大的提高。关键词：语音去噪；谱减法；语音质量；语音可懂度THEAPPLICATIONOFRESEARCHANDSIMULATIONOFSPECTRALSUBTRACTIONABOUTREMOVINGTHENOISEAbstractSpeechduringthecommunicationwillbeaffectedbyoutsidenoiseinterference,soit’simportanttoreduce

3、noise.Thistopicwillresearchspectralsubtractiononeofthemostcommonspeechdenoisingalgorithm.Traditionalspectralsubtractionsimpleandeasy，butthespeechitsprocessedcontainsmusicnoiseand,theintelligibilityandthequalityoftheoutputspeechneedsafurtherimprovement.Aftertheimprovement,wemakeasim

4、ulation,thoughtheresults,it’sobviouslythatthequalityofthespeechandtheintelligibilityofthespeechhasimprovealot.Thissubjectfirststudytraditionalspectralsubtractionandthentheimprovementresearch.Traditionalspectralsubtractionisminusthespectrumofthenoisefromthespectrumofthespeechwithnoi

5、se,andgetacleanspeech.Intheimprovingprocessingaddstheframeandwindowtreatment,noiseestimates,increasesthespectrumfactor,runssmoothprocessing,thresholdcalculation,removesmusicnoise,etc.Usingmatlabtosimulation,throughtheinput/outputwaveform,thesoundfileandtheSNR,wecanseetheimprovedspe

6、echqualityandintelligibilityhavegreatlyimproved.Keywords:Removingthenoise;Spectralsubtraction;theintelligibilityof;thespeechthequalityofthespeech目录摘要IAbstractII1绪论11.1课题背景11.2语音去噪的算法研究发展概况11.3本文各章节要点介绍22语音去噪的理论基础32.1语音信号的特性32.2噪声信号的特性32.3评价标准42.4本章小结53应用谱减法进行语音去噪63.1传统谱减法的基本思想63.3改

7、进谱减法的内容及实现83.3.1改进谱减法实现过程83.3.2读取语音文件添加噪声93.3.3分帧加窗93.3.4增加谱减参数以及平滑处理113.4对比前后结果143.4.1波形图与频谱图改进前后比较143.4.2信噪比比较163.4.3可懂度比较163.5本章小结17结论18参考文献18201绪论1.1课题背景众所周知，语言是人类传播信息和表达感情的重要媒介，在人类的交流中起着极其重要的作用。二十一世纪是信息科学的世纪，移动电话、数字助听器、车载导航系统等各种各样的人机交互语音处理系统在人们的日常生活中的应用越来越多。因此，对人们交流中最常用的语音来说，对

8、其进行处理在现代信息处理中就占有极为重要的地位。语音