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《低碳经济效率评价的多属性决策模型及算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于利益相关者视角的稀土产业低碳效率指标设计与决策模型谭吉玉3,刘高常(江西理工大学，".经济管理学院；b.矿业发展研究中心，江西赣州341000)摘要：文章在介绍稀土产业运行模式的基础上，分析其利益相关者和利益格局。借鉴国内外学者研究的低碳效率指标，参照WBCSD的生态效率评价准则，结合稀土产业低碳化特点，从投入、产出、排放、规制4个方面设计指标。然后，利用群体一致性和灰色关联分析法的犹豫模糊多属性决策方法，对稀土产业低碳效率进行测评。结果表明，在4个利益集团对赣州市稀土产业低碳效率满意度测评中，地方政府满意度最高，企业次之，消
2、费者和子孙后代满意度较低，中央政府满意度最低。提供的决策模型具有计算快捷、结果直观、可靠性较高等特点。关键词：稀土产业；低碳经济；指标体系；多属性决策LowcarbonefficiencyindicatorsanddecisionmodelofrareearthsindustrybasedonperspectiveofstakeholdersTANJiyua,LIUGaochangab(a.SchoolofEconomy&Management;b.ResearchCenterofMiningIndustryDevelopment,
3、JiangxiUniversityofScience&Technology,Ganzhou341000,China)Abstract:Afterlowcarbonizationmodeofrareearthsindustryintroduced,thestakeholdersareexplained・Withlowcarbonefficiencyindexesofscholarsathomeandabroad,followingtheeco-efficiencyevaluationcriterions,andfullyconsid
4、eringthecharacteristicofrareearthsindustrylowcarbonization,theindicatorsaredesignedfromtheaspectofinput,output,emissions,andregulation.Andthen，theefficiencyoflow-carboneconomywasevaluatedonrareearthsindustryinGanzhou,usingHesitantFuzzyMultipleAttributeDecisionMakingMe
5、thodbasedongroupconsistencyandgraycorrelationanalysis.Itshowthat,inthefourinterestgroups,localgovernmenthasthehighestsatisfaction,enteipriseinsecond,consumerandtheoffspringwithrelativelylowsatisfaction,thecentralgovernmentfeelingthelowestdegreeofsatisfaction.Thisdecis
6、ionmodelisproposedwithaquickcalculation,highreliability,andvisualresults.Keywords:rareearthindustry;low-carboneconomy;indicatorsystems;multipleattributedecisionmaking稀土产业与环境的关系是当今人地关系的焦点问题，其“协同度”关系到一个国家或地区社会经济可持续发展水平。稀土产业对碳的依赖程度较高，产业链工艺落后，资源使用效率低下，加之个别地方政府为追求短期利益而屡屡“突
7、破法律底线”，无序开采、非法开釆以及稀土行业整体坏保意识薄弱等，稀土产业的污染问题非常严重，坏境代价巨大。稀土产业发展与节能减排的矛盾H益升级，与生态文明建设的战略相悖，严重偏离了可持续发展的方向。2016年是《巴黎协定》正式生效Z年，稀土产业的发展必须找到自己在生态系统小的位置,寻求低碳之路。然而，稀土产业低碳化发展不仅是一场环境革命、技术革命，更是一场利益革命，所遭遇的阻力往往來自既得利益者的利益损失。利益相关者参与不再是简单的选择，而是事实上的需耍。因此，论文从利益相关者角度，构建低碳效率指标体系和决策模型，反映其参与度和满
8、意度，并寻找系统屮存在的问题，以便有针对性的调整，有助于系统的协调发展。基金项目：江西省高校人文社会科学课题(JJ1428)；江西省高校人文社会科学课题(GL1541)；江西省教育厅科技计划项H(GJJ150690)；江西理工大学矿业发展研究中心重
