安徽低碳经济评价及建议

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1、安徽低碳经济评价及建议　　本文作者：邓廿庆工作单位：安徽医科大学　　影响安徽低碳经济发展因素的实证分析　　模型选取本文采用因子分析模型探讨影响安徽省低碳经济的主要影响因素。因子分析是主成分分析的推广，它更侧重于解释被观测变量之间相关关系和协方差之间的结构，所以因子分析的实质就是利用几个潜在的但不能直接观测的互不相关的变量，去描述许多变量之间的相关关系或协方差关系，这些随机变量就可以称为因子。为了使得这些因子能很好的替代原始数据，需要对这些因子给出合理的解释。同时为了使用这些因子，还需要对提取结果进行评价。指标构建与数据选取由于低碳经济发展

2、水平涉及到经济、生活、社会、生态等多方面，因此本文选取了１５项指标，来构造安徽省低碳经济发展水平评价指标体系：工业能源的固定投资、环保机构人员总数、生活污水化学需氧量排放量、生活以及其他二氧化硫的排放量、生活其他烟尘排放量、科技经费内部支出、政府财政支出比例、工业生产总值、标准煤的消费总量、能源生产能力增长比、能源弹性系数、平均每天原油消费量、工业固体废物综合利用量、森林覆盖率、民用汽车用量①安徽低碳经济评价及建议　　本文作者：邓廿庆工作单位：安徽医科大学　　影响安徽低碳经济发展因素的实证分析　　模型选取本文采用因子分析模型探讨影响安徽省

3、低碳经济的主要影响因素。因子分析是主成分分析的推广，它更侧重于解释被观测变量之间相关关系和协方差之间的结构，所以因子分析的实质就是利用几个潜在的但不能直接观测的互不相关的变量，去描述许多变量之间的相关关系或协方差关系，这些随机变量就可以称为因子。为了使得这些因子能很好的替代原始数据，需要对这些因子给出合理的解释。同时为了使用这些因子，还需要对提取结果进行评价。指标构建与数据选取由于低碳经济发展水平涉及到经济、生活、社会、生态等多方面，因此本文选取了１５项指标，来构造安徽省低碳经济发展水平评价指标体系：工业能源的固定投资、环保机构人员总数、

4、生活污水化学需氧量排放量、生活以及其他二氧化硫的排放量、生活其他烟尘排放量、科技经费内部支出、政府财政支出比例、工业生产总值、标准煤的消费总量、能源生产能力增长比、能源弹性系数、平均每天原油消费量、工业固体废物综合利用量、森林覆盖率、民用汽车用量①安徽低碳经济评价及建议　　本文作者：邓廿庆工作单位：安徽医科大学　　影响安徽低碳经济发展因素的实证分析　　模型选取本文采用因子分析模型探讨影响安徽省低碳经济的主要影响因素。因子分析是主成分分析的推广，它更侧重于解释被观测变量之间相关关系和协方差之间的结构，所以因子分析的实质就是利用几个潜在的但不

5、能直接观测的互不相关的变量，去描述许多变量之间的相关关系或协方差关系，这些随机变量就可以称为因子。为了使得这些因子能很好的替代原始数据，需要对这些因子给出合理的解释。同时为了使用这些因子，还需要对提取结果进行评价。指标构建与数据选取由于低碳经济发展水平涉及到经济、生活、社会、生态等多方面，因此本文选取了１５项指标，来构造安徽省低碳经济发展水平评价指标体系：工业能源的固定投资、环保机构人员总数、生活污水化学需氧量排放量、生活以及其他二氧化硫的排放量、生活其他烟尘排放量、科技经费内部支出、政府财政支出比例、工业生产总值、标准煤的消费总量、能源

6、生产能力增长比、能源弹性系数、平均每天原油消费量、工业固体废物综合利用量、森林覆盖率、民用汽车用量①安徽低碳经济评价及建议　　本文作者：邓廿庆工作单位：安徽医科大学　　影响安徽低碳经济发展因素的实证分析　　模型选取本文采用因子分析模型探讨影响安徽省低碳经济的主要影响因素。因子分析是主成分分析的推广，它更侧重于解释被观测变量之间相关关系和协方差之间的结构，所以因子分析的实质就是利用几个潜在的但不能直接观测的互不相关的变量，去描述许多变量之间的相关关系或协方差关系，这些随机变量就可以称为因子。为了使得这些因子能很好的替代原始数据，需要对这些因

7、子给出合理的解释。同时为了使用这些因子，还需要对提取结果进行评价。指标构建与数据选取由于低碳经济发展水平涉及到经济、生活、社会、生态等多方面，因此本文选取了１５项指标，来构造安徽省低碳经济发展水平评价指标体系：工业能源的固定投资、环保机构人员总数、生活污水化学需氧量排放量、生活以及其他二氧化硫的排放量、生活其他烟尘排放量、科技经费内部支出、政府财政支出比例、工业生产总值、标准煤的消费总量、能源生产能力增长比、能源弹性系数、平均每天原油消费量、工业固体废物综合利用量、森林覆盖率、民用汽车用量①安徽低碳经济评价及建议　　本文作者：邓廿庆工作单

8、位：安徽医科大学　　影响安徽低碳经济发展因素的实证分析　　模型选取本文采用因子分析模型探讨影响安徽省低碳经济的主要影响因素。因子分析是主成分分析的推广，它更侧重于解释被观测变量之间相关关系和协