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《《论文_研究我国民航客运量的变化趋势及成因2(定稿)》》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、研究我国民航客运量的变化趋势及成因作者:李伟指导老师:谭立云(华北科技学院基础部计算B101)摘要:随着经济的全球化,中国也已经加入WTO,和外界有了更多的联系和交易,搭上了快速发展经济的列车。国民的生活水平也有了显著的捉高,特别是出行更加便利了,尤其是我国民航客运量的快速增长。于是为了了解它的増长规律和影响因素,应用冋归分析和SPSS软件做定量分析。包括国民收入,消费额,铁路客运量,民航航线里程,来华旅游入境人数五个方面。找出其中其正影响因索,剔除次要因索,给出回归方程。根据现在经济状况,作出预测分析,捉出有效建议。关键词:名航客运量、成因、spss软件、
2、建议abstract:Withtheglobalizationofeconomy,ChinahasalsoaddedtotheWTO,andtheoutsideworldhavemorecontactandtrading,buildontherapiddevelopmentofeconomytrain.Thenationalstandardoflivingincreasedsignificantly,especiallytravelmoreconvenient,especiallytherapidgrowthinChinatcivilaviationpass
3、enger.Soinordertounderstanditsgrowthrulesandinflueneefactors,theapplicationofregressionanalysisandSPSSsoftwaredoquantitativeanalysis・Includingthenationalincome,spending,railwaypassengerloads,civilaviationroutes,inChinatourismentrynumber5aspects・Findouttherealimpactfactors,eliminate
4、thesecondaryfactors,theregressionequationsaregiven.Accordingtothecurrenteconomicconditions,makepredictionsareanalyzed,andtheeffectiveSuggestions・Keywords:Airpassengername,cause,SPSSsoftware,advice一前言:本论文的目的在于采用SPSS软件分析出我国民航客运屋的变化趋势及成因。找出影响民航客运屋的关键因素,并建立模型为以厉的预测有一个可靠的参考,提岀较准确的建议。二多元
5、回归原了2.1多元线性回归方程随机变量y与一般变量xl,x2,x3,-xp的线性回归模型为Y=a0+alxl+a2x2+•••apxp+t其中al,a2,a3,-ap是p+1个未知数;t为随机误差,并对其假设E(t)=o;var(t)=b参数al,a2,a3・・・ap做最小二乘估计2.2回归方程的检验对多元冋归方程的显著性检验就是要看xl,x2,-xp从整体上对y是f否有明显的影响运用F检验统计量F=[SSR/P]/[SSE/(N-P-1)]假设HO:a0=al=a2=ooo=ap=0;当F》F<>(p,n-p-1)拒绝原假设,认为在显著水平a下。y对xl,
6、x2…有显著的线性关系。否则不显著。Y与x之间的显著性可用用相关系数判断三数据来源和模型变量建立我国民航客运屋作为因变暈y,以国民收入,消费额,铁路客运量,民航航线里程,來华旅游入境人数,分别用XI,X2,X3,X4,X5表示。表格见卜•:数据来源!1!spss统计分析年份yxlx2x3x4x51978231301018888149114.89180.921979298335021958638916.00420.391980343368825319220419.53570.251981401394127999530021.82776.711982445425
7、830549992223.27792.4319833914736335810604422.91947.7019845545652390511035326.021285.2219857447020487911211027.721783.3()19869977859555210857932.432281.951987131()9313638611242938.912690.231988144211738803812264537.383169.481989128313176900511380747.192450.14199016601438496639571250
8、.682746.201991217816557109