遥感数字图像管理计划

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1、+实习序号及题目Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析实习人姓名专业班级e-mail地址实习指导教师姓名实习地点实习日期时间实习目的和内容实习目的：学会从美国USGS网站下载Landsat8OLI卫星影像。初步掌握ENVI影像处理软件的使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块。复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行LandsatTM/ETM+影像的目视解译。实习内容：1.课前预先下载所熟悉地区LandsatTM/ETM+/OLI影像数据2.利用下载影像数据的元数据文件将G

2、eoTIFF格式的LandsatTM/ETM+/OLI原始数据转换为ENVI标准格式。3.查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息。4.打开影像，进行假彩色合成波段组合试验，说明实现真彩色合成与标准假彩色合成所需要的波段组合。5.利用ResizeData（Spacial/Spectral）工具从多波段影像中选取512×512子区并保存为另一文件供后续工作中使用。6.对影像进行分析，说明子区影像直方图与原影像直方图的差异，并分析子区影像的基本特征。重新计算原影像统计特征值，注意观察记录结果

3、的变化。7.利用SPEAR工具GoogleEarthBridge定位和分析研究区的高分辨率影像特征。8.采用标准假彩色合成影像进行影像目视解译，识别影像中的土地利用/土地覆盖类型，可能的土地利用/土地覆盖类型包括：(1)耕地farmland(8)公路/铁路roadorrailway(2)草地grassland(9)河流stream+(3)裸地barrenland(10)水库reservoir(4)森林forest(11)冰雪iceandsnow(5)城镇居民地town(12)云cloud(6)农村居民地vi

4、llage(13)阴影shadow(7)沙漠desert列表说明上述地物分别在两种波段组合下的颜色、形状、纹理等特征。1.利用ZProfile(Spectrum)光谱剖面工具，提取上述地物在不同波段的数值（DigitalNumber，DN）；要求针对影像中的6种地物至少各采集10个样本，取平均值，做光谱剖面图，分析不同地物的灰度值随波段变化的特点。将光谱剖面数据保存为文本文件（txt格式，可以用文本文件编辑器打开）。2.采用Excel数据分析工具完成步骤6每种地物典型样本的特征光谱统计分析，并将统计表附加在报

5、告当中。3.采用Excel打开步骤6生成的数据文件，从TM/ETM+/OLI/TIRS中选取红光波段和近红外波段的数据，做散点图，分析上述不同地物在光谱空间中的分布情况及其规律（注意要在同一坐标系当中使用不同的符号表示不同的地表覆盖类型，标注水平坐标和垂直坐标，并保持水平坐标和垂直坐标具有相同的纵横比）。原理和方法命名规则：LC81250342015136LGN00LC8——landsat8125034——行列号2015——影像的年份136——2015年第136天LGN——接收站代码00——产品级别文件LC8

6、1250342015136LGN00_Bx.tiff为波段影像文件，B1—B7分别为海蓝波段、蓝光波段、绿光波段、红光波段、近红外波段、短波红外1、短波红外2，为用户常用的7个波段，B8为全色波段、B9为卷云波段、B10和B11为TIRS传感器观测热量所用，BQA波段为质量控制波段包含影像的云覆盖、水体、冰雪等信息。LC81250342015136LGN00_MTL.txt包含影像的元数据信息。数据准备与研究区概况数据从美国USGS官网http://glovis.usgs.gov/+下载，卫星为landsa

7、t8，传感器为OLI，影像行列号为125034，影像日期为2015年5月16日，空间分辨率为30m×30m，为XX5月份影像，XX市地处黄土高原东部边缘，地理坐标为东经111°23′─114°28′，北纬36°39′─38°06′，地势东高西低，山地、丘陵、平川呈阶梯状分布，大部分地区海拔在1000米以上。属暖温带大陆性季风气候，季节变化明显。总的特征为：春季干燥多风，夏季炎热多雨，秋季天高气爽，冬季寒冷少雪。农作物主要种植玉米和小麦，5月份正直玉米小麦的成长时期。操作步骤1.登陆USGS官网，创建账户并下载

8、一景landsat8OLI影像。2.通过File→OpenAs→Landsat→GeoTiffwithMetadata打开原始数据的元数据文件，再利用toolbox工具箱中的RasterManagement→LayerStacking→importfile，导入包含全色波段的txt元数据文件，生成标准ENVI格式文件，命名为LC81250342015136LGN00_sub，该文件自动导入ENVI中