遥感数字图像处理_遥感影像反差增强

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1、2011年遥感数字图像处理03次实习报告实习序号及题实习3.遥感影像反差增强目实习人姓名专业班级及编号09地基01号任课教师姓名实习指导教师姓名榆中校区实验楼实习地点实习日期时间2011年11月8日A209实习目的（1）理解遥感影像辐射增强的概念和意义，掌握运用ENVI进行辐射增强的步骤和方法。（2）提高目视解译和提取单波段遥感影像信息的能力。（3）掌握ENVI的ROI工具的使用方法。实习内容（1）打开ENVI软件，导入实习数据中的兰州市TM第四波段影像，点击Enhance/[Scroll]linear0-255,观察影像发生的变化，并分析其中的原因。（2）利用ROI工具选取刘家峡水库及

2、兰州周边黄河水面样本，观察水体的DN值统计特征，并利用四种拉伸方法：线性拉伸（linear），分段线性拉伸（piecewiselinear），高斯拉伸（gaussian），直方图均衡化拉伸（equalization）；作交互式对比度拉伸以突出水体信息，并以其他文件名加以保存，比较变换前后影像的差异。对于植被也做同样的处理。（3）直方图匹配：使一幅影像的所有波段的直方图与另一幅影像对应波段的直方图结构类似，将名为wasia2_mss.img影像的直方图与名为wasia1_mss.img的直方图相匹配，并用Link工具联动观察wasia2_mss.img影像匹配前后颜色发生的变化，并查看匹配

3、前后直方图信息。（4）去条带处理：针对MODIS第5波段原始影像扫描成像特点对其原始数据进行处理，以达到去除扫描条带的目的。基本原理反差拉伸是指通过直接改变影像中像元亮度值的方法来改变影像对比度，从而改善影像质量和视觉效果的影像处理方法。也称作辐射增强或者对比度增强。反差拉伸在算法实质上就是基于某一线性或非线性函数变换关系式将原影像变换为一个新的影像。并且，新影像灰度值域一般要大于原影像值域。线性拉伸：按比例扩大原始灰度级的范围，以充分利用显示设备的动态范围，使变换后影像的直方图的两端达到饱和。通常有以下两种方法：1、最小—最大值反差拉伸a1=min；a2=max2、线性百分比和标准差反

4、差拉伸a1=在累积直方图中从最小灰度级开始起算，小于某一百分比或x倍标准差的像元总数的对应灰度级a2=在累积直方图中从最高灰度级开始起算，小于某一百分比或x倍标准差的像元总数的对应灰度级1/92011年遥感数字图像处理03次实习报告分段线性拉伸：将1~255整个灰级区间分成若干直线段，每一个直线段都有一个局部的线性变换关系。分段线段的端点（或连接点）称为断点，两个相邻的断点就组成断点对。对于多峰值影像进行分段线性拉伸会取得理想的效果。高斯拉伸：将直方图变为正态分布，称之为高斯分布。即中间亮度的像元占大多数，特别暗和特别亮的像元较少，较符合实际情况。直方图均衡化拉伸：针对原始影像数据往往相

5、对比较集中地分布在局部一些波段的特点，利用累计直方图作为影像变换函数，将大约相等数量的像元分配到各个输出灰度级上，实现影像信息的均衡显示。直方图匹配：使一幅影像的直方图变成规定形状的直方图而对影像进行变换的增强操作。目前主要用于影像镶嵌制图。规定直方图的形式：①一幅参考影像的直方图；②特定函数形式的直方图。对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图。以此均匀直方图为基准变换关系式，再对待变换的影像做均衡化的逆运算。去条带处理是使用插值处理对影像进行修复以去除条带。数据准备（1）兰州市TM第四波段影像LT5_20090728_B40_LanZhou（2）直方图匹配：wasia1_

6、mss.img，wasia2_mss.img（3）去条带：MODIS_striped操作方法及过程1、对landsat5TM第四波段影像的拉伸处理。（1）利用ENVI软件导入兰州市TM第四波段影像，名字为LT5_20090728_B40_LanZhou，双击Display主视窗中影像的任意位置，弹出对话框，该对话框中显示鼠标漫游到影像任意位置时，该像元的坐标，原DN值和影像显示的DN值，观察两个值的不同；点击视窗菜单中的Enhance/[Scroll]linear0-255，然后在对话框中观察原DN值和影像显示DN值，并且观察整个影像发生的变化，分析其原因。（2）提取水面信息。在Disp

7、lay视窗中右击选择ROlTool弹出对话框，在影像中选择刘家峡水库及兰州周边黄河水面样本，根据需要，在菜单ROI_Type下选择多边形、线、点采样工具，采样完成后对其保存，点击File/SaveROIs，弹出对话框，点击SelectAllItems，利用Choose选择输出路径和文件名，点击OK即可保存。然后点击对话框下的Stats，弹出对话框，查看水体的DN值统计特征（在结果与分析中记录）。（3）线性拉伸。点击Enhance/I