实验六 遥感影像增强处理

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1、实验六遥感影像增强处理实习目的：掌握常用的遥感影像增强处理的方法。实习内容：遥感影像空间、辐射、光谱增强处理的主要方法空间增强：包括卷积增强处理、纹理分析、自适应滤波等辐射增强：LUT拉伸处理、直方图均衡化处理、直方图匹配、亮度反转处理等光谱增强：主成份变换、缨帽变换、色彩变换、指数计算等图像增强是改善图像质量、增加图像信息量、加强图像判读和识别效果的图像处理方法。图像增强的目的是针对给定图像的不同应用，强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或增强某些感兴趣区域的特征，扩大图像中不同物

2、体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。图像增强的途径是通过一定的手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择的突出图像中感兴趣区域的特征或抑制图像中某些不需要的特征。图像增强的方法包括空间域增强和频率域增强两类。空间域增强包括空间增强、辐射增强和光谱增强。在实际运用中，不是所有的图象增强处理方法都要用到，具体采用哪种图象增强处理方法，视具体的研究区域，研究内容和对象而定。1．图像解译功能简介（IntroductionofImageInterpreter）利用ERADSIMAGINE进行图像增强主要

3、采用ERADSIMAGINE的图像解译器（ImageInterpreter）模块，该模块包含了50多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要通过各种按键或对话框定义参数，多数功能都借助模型生成器（ModelMaker）建立了图形模型算法，容易调用或编辑。图像解译器(ImageInterpreter或Interpreter)，可以通过两种途径启动：ERDAS图标面板菜单条：Main/ImageInterpreter--ImageInterpreter菜单ERDAS图标面板工具条：点

4、击Interpreter图标一ImageInterpreter菜单从上图可以看出，ERDAS图像解译模块包含了8个方面的功能，依次是遥感图像的空间增强（SpatialEnhancement）、辐射增强（RadiometricEnhancement）、光谱增强(SpectralEnhancement)、高光谱工具（HyperSpectralTools）、傅立叶交换（FourierAnalysis）、地形分析（TopographicAnalysis）、地理信息系统分析（GlSAnalysis）、以及其它

5、实用功能（Utilities）。每一项功能菜单中又包含若干具体的遥感图像处理功能。2、图象空间增强2．1空间增强（SpatialEnhancement）空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。ERDASIMAGINE提供的空间增强处理功能如表6.1所列。表6.1遥感图像空间增强命令及其功能空间增强命令空间增强功能Convolution:卷积增强用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理Non-directionalEdge：非定向边缘增强首先应用两个正交卷积算子分别

6、对图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行平均化处理FocalAnalysis:聚集分析使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换Texture:纹理分析通过二次变异等分析增强图像的纹理结构AdaptiveFilter:自适应滤波应用自适应滤波器对AOI进行对比度拉伸处理ResolutionMerge:分辩率融合不同空间分辨率遥感图像的融合处理Crisp:锐化处理增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化2.2卷积增强处理卷积增强是将整个图像按像元分块进行平均处理，

7、用于改变图像的空间频率特征。卷积处理的关键是卷积算子－系数矩阵的选择。ERDAS将常用的卷积积算子放在default.klb的文件中，分别以3×3、5×5、7×7三组，每组又包括edgeDetect/edgeenhance/lowpass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七种不同的处理方式。具体执行过程如下：ERDAS图标面板工具条，点击Interpreter/spatialEnhancement/convolution－打开convolution对话框，并

8、设置如下参数：2.3纹理分析纹理分析通过在一定的窗口内进行二次变异分析或三次对称分析，使图像的纹理结构得到增强，具体过程如下：ERDAS图板面板工具条中，点击Interpreter/spatialEnhancement/Texture－打开Texture对话框，并设置参数如下：这一分析方法的关键是确定Windowsize的定义操作函数Operator。3、辐射增强处理：3.1辐射增强（RadiometricEnhancement）辐射增强处理是对单个像元的灰度值进行变