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1、遥感数字图像处理基础晏磊电话:62759765手机:139108219271北京大学遥感所第1章概述¢图像和数字图像¢数字图像处理的主要内容及相关技术¢数字图像处理的应用领域¢数字图像处理领域的发展方向¢图像格式2北京大学遥感所§1.1图像和数字图像¢图像（Image）ß定义¢一幅图像是另一个事物的一个表示。它包含了所表示事物的描述信息。¢图像是非常重要的信息来源，更丰富也更直观的信息ß模拟图像和数字图像¢模拟图像：图像是连续的。表示方式：二维函数f（x，y）；x,y是任意实数；¢数字图像：连续图像离散化，表示方式：I（
2、r,c）r:row;c:column;r,c是整数。本课中仍用f（x,y）表示数字图像3北京大学遥感所§1.1图像和数字图像图1.1Pixel（pictureelement）4北京大学遥感所§1.1图像和数字图像¢数字图像ß定义¢数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。ß分类¢灰度图像¢彩色图像5北京大学遥感所§1.1图像和数字图像ß灰度图像¢对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。图1.2灰度图像(12
3、8x128)及其对应的数值矩阵（仅列出一部分(26x31)）125,153,158,157,127,70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,175,175,166,133,60,133,154,158,100,116,120,97,74,54,74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115,88,49,……………………105,114,117,118,123,122,1
4、16,113,118,112,104,108,111,105,113,126,123,107,51,27,25,34,40,35,39,36,6北京大学遥感所§1.1图像和数字图像ß彩色图像¢彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该像素中的最小值，而255则代表相应的基色在该像素中取得最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。图1.3彩色图像(128x128)及其对应的数值矩阵（仅列出一部分(25x31)）(207,137,130)(220,17
5、9,163)(215,169,161)(210,179,172)(210,179,172)(207,154,146)(217,124,121)(226,144,133)(226,144,133)(224,137,124)(227,151,136)(227,151,136)(226,159,142)(227,151,136)(230,170,154)(231,178,163)(231,178,163)(231,178,163)(236,187,171)(236,187,171)(239,195,176)(239,195,1
6、76)(240,205,187)(239,195,176)(231,138,123)…………7北京大学遥感所§1.1图像和数字图像ß两种坐标表示方式YOCoXR图1.28北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内容和主要技术¢数字图像处理的概念ß数字图像处理也称计算机图像处理，指将图像信号转换成为数字格式并且利用计算机对其进行处理，以达到某种预想目的的过程。¢图像处理的主要内容和技术ß图像的数字化ß图像变换ß图像增强ß图像复原ß图像处理、分析ß图像理解、解释ß图像压缩编码9北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内容和主
7、要技术ß图像的数字化¢即研究如何把一幅连续的光学图像表示为一组数字，便于计算机分析和处理¢主要技术：采样和量化10北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内容和主要技术ß图像变换¢正交变换和几何变换¢主要技术：傅立叶变换、频谱分析、卷积；几何校正方法、渐隐(dissolve)技术等。¢应用：图像变形（ImageMorphing）11北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内容和主要技术ß图像增强¢增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，以便于观察识别和进一步地分析、处理，增强后的图像未必和原图一致。¢主要技术：图像均衡、平
8、滑、锐化、滤波等技术.¢应用：亮度及对比度调整均衡的效果12北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内容和主要技术ß图像复原¢把褪色和模糊了的图像复原，复原图像要尽可能与原图像保持一致¢主要技术：图像退化模型的建立、几种典型的复原方法¢应用：去除条带和条纹的处理原图复原图13北京大学遥感所§1.2数字图像处理的主要内
