手机用户的异网高端识别模型

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1、手机用户的异网高端识别模型摘要我们首先利用ＳＰＳＳ软件对用户资料表中的数据进行了分析，发现了数据中的一些联系，但由于数据量太大，最终我们决定用随机抽样分析的方法来挑选数据。最后用Ｑ型聚类分析和单因子分析的方法来解决问题。对于问题一：首先，我们运用SPSS对附表一中所有数据进行了综合处理，得出其各项指标的平均水平，如月消费情况等等。之后，考虑到数据量过大，我们选择通过多次不放回抽样的方法来进行数据的其他收集工作。我们选用套餐资费，月均消费额，通话费三项作为主要指标，然后采用Ｑ型聚类分析利用SPSS直接聚成了三类，选出了属于高端用户的那一类进行分析，列

2、出了具体判别准则，但由于过于模糊，我们又将主要的指标客观赋权，将定性指标定量化。最终给出了本网高端用户的判别准则，然后我们根据上网查找资料和自己的理解给出了本网的营销优先级，即1、提高通话质量的前提下适当降低资费，2、对老客户给予更多的优惠活动，3、采用更优惠的分层套餐结构，让客户真正体验到实惠等等。对于问题二：首先我们通过对本网用户的月消费信息进行了分析，在假设本网与异网月消费额相当的情况下得到了异网用户的月均消费金额。然后我们通过对模型一得出的本网高端用户的数据进行综合分析，利用单因子分析的方法，统计出异网联通用户与本网用户通话频率，在综合本网

3、高端用户判别准则近似得出了异网高端手机用户的判别准则。关键字：ＳＰＳＳ　抽样分析　Q型聚类分析　单因子分析一、问题重述科技的进步带来了通信技术的快速发展，并且随着移动通信、互联网业务的迅速发展，手机已经从生活奢侈品变成了生活日用品，是人们日常生活中不可缺少的一部分。人们随时随地使用手机打电话、发短信、上网，而用户的这些行为以及其个人基本信息均在运营商中有所记录。因此，分析手机用户的消费倾向及其价值观、社会认可度的倾向对于研究人们的手机消费心理有很大的作用。与本网高端手机用户相同，异网高端手机用户在消费力度，通话量、以及手机交往圈（与之有通信行为的所

4、有手机用户构成其手机交往圈）大小等方面均远高于整体平均水平。高端用户往往更关注信号强度和通话质量，追求个性化服务。他们往往是企业的骨干、是家庭的核心，对电信业务发展有着重要意义，其手机交往圈中多数也是高端手机用户，相互之间产生重要影响。请根据附件数据完成以下任务：1、研究本网手机用户行为特征，给出本网高端手机用户的判别准则以及营销优先级。2、估算异网手机用户的月均消费金额，研究异网手机用户行为特征，并给出异网高端手机用户判别准则以及营销优先级。3、评估本网、异网高端手机用户的判别准则是否合理以及异网手机用户月均消费金额的估算是否准确，有哪些需要改进

5、的地方，改进方法是什么，还需要什么信息？4、自行收集手机号码，研究手机号码的靓号分级工作，给出分级标准并评估其合理性。二、问题分析由题意知，其目的是建立一种模型用于筛选异网高端用户。但考虑到本题数据量比较大，我们采用了多次随机不放回抽样取平均值的的方法。我们首先分别对本网的个人信息表中随机筛选出的三组数据中的套餐档次、月消费金额、流量费、市话费、长途费、漫游费、通话费、增值费、短信费、上网流量以及上网时长做了基本的统计（包括求极大值、极小值、均值、标准差和方差），然后把得出的数据的分析结果互相做了对比，发现数据基本吻合，所以我们的抽样还算成功。对于

6、本网手机高端用户，我们首先对本网个人信息表中的所有数据运用SPSS进行统计分析，得出本网用户的月平均消费情况。之后，我们在通过分析以上相关因素的前提下，通过聚类将本网中的手机高端用户筛选出来，然后多次随机抽选出50名手机高端用户，仔细认真的分析了他们的个人信息，发现了本网手机高端用户的一些明显的共有特性，如套餐费，月消费，以及通话费均高于一般用户的平均水平，我们便按照这些特性的标准制定出了本网手机高端用户的判别准则。之后，我们又对我们所做的判别准则做了改进，将判别准则的定性指标做了定量化的处理，利用客观赋权中的均方差法对选出出来的三个指标（套餐档次

7、、消费金额、通话费）进行了赋权，然后可根据赋权的结果对一个手机号码进行一个评分，根据所得分来判别该号码属于高端用户的隶属度。再详细分析本网用户的个人信息表，通过上网查资料，给出了本网高端用户的营销优先级。最后通过本网手机高端用户在本网所有用户中所占的比例和单因子分析的方法，再有假设利用异网手机在二月份的通话频率，最终确定出异网手机高端用户。最后，通过随机筛选出的本网10名手机高端用户，用SPSS从通话记录表中筛选出他们在二月份的全部通话记录并进行分析，最终确定异网高端手机用户的判别准则。三、模型的假设1、假设所给的数据都是准确的。2、假设异网用户的

8、套餐资费标准与本网的相当。3、假设异网的手机高端用户和本网的手机高端用户在总的用户中的比例是相当的。4、假设手机用户可分为