钢管的订购和运输问题

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时间:2020-01-15

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1、钢管的订购和运输问题长安大学杨剑浩陈晓渭程牧刚摘要本文针对钢管订购和运输的一般特点和要求,建立了两个遵循题目要求的非线性规划模型。在给定钢管需求量,运输方式及价格,厂家生产量上下线,运输路线图等条件下,非线性规划模型和图论的最短路算法,从而得到线最优的钢管订购运输方案,是成本达到最小。对于问题一,我们选取了钢管订购和运输的总费用最小作为模型的目标函数,用floyd算法分别求出铁路最短路矩阵和公路最短路矩阵,利用费用转化公式,得到两个矩阵的最小费用,将两者综合求得总体最小运输费用矩阵C(i,j)。然后用ling

2、o求解得到最优的钢管订购运输方案。对于问题二,我们根据要求改变钢厂钢管的销价和钢厂钢管的产量上限,然后用lingo求解,观察得到的图表,对改变以上两个条件后总运费及方案受到的影响进行分析。考虑到问题三与问题一很相似,不同之处在于问题三中的钢管铺设路线变成了树形,因此我们仍然采用问题一的建模思路,对于特殊之处进行修改。采用图论中的floyd算法,求得总体最小运输费用矩阵C(i,j)。然后用lingo求解得到最优的钢管订购运输方案。对问题一模型的求解得到最优钢管订购运输方案为:总费用=1278632万元每家厂家的

3、生产量:S1S2S3S4S5S6S7800.0000800.00001000.00001297.4281273.5720对问题二求解得:厂家s5和厂家s6的单位钢管销售价发生变化时,对方案中总运费的影响最大。厂家s1的钢管总产量上限变化对总费用影响最大。对问题三的模型求解得到最优钢管订购运输方案为:总费用=1403233万元。每家厂家的生产量:S1S2S3S4S5S6S7800.0000800.00001000.00001303.0002000.0000关键词:floyd算法非线性规划模型总体最小运输费用矩阵

4、最新范本,供参考!一、问题重述要铺设一条输送天然气的主管道。经筛选后可以生产这种主管道钢管的钢厂有七家。图中粗线表示铁路,单细线表示公路,双细线表示要铺设的管道(假设沿管道或者原来有公路,或者建有施工公路),圆圈表示火车站,每段铁路、公路和管道旁的阿拉伯数字表示里程(单位km)。为方便计,1km主管道钢管称为1单位钢管。一个钢厂如果承担制造这种钢管,至少需要生产500个单位。每个钢厂在指定期限内能生产该钢管的最大数量和钢管出厂销售1单位钢管价格均已给出。1000km以上每增加1至100km运价增加5万元。公路

5、运输费用为1单位钢管每公里0.1万元(不足整公里部分按整公里计算)。钢管可由铁路、公路运往铺设地点(不只是运到点,而是管道全线)。1单位钢管的铁路运价如下表:里程(km)≤300301~350351~400401~450451~500运价(万元)2023262932里程(km)501~600601~700701~800801~900901~1000运价(万元)3744505560(1)请制定一个主管道钢管的订购和运输计划,使总费用最小(给出总费用)。(2)请就(1)的模型分析:哪个钢厂钢管的销价的变化对购运计

6、划和总费用影响最大,哪个钢厂钢管的产量的上限的变化对购运计划和总费用的影响最大,并给出相应的数字结果。(3)如果要铺设的管道不是一条线,而是一个树形图,铁路、公路和管道构成网络,请就这种更一般的情形给出一种解决办法,并对图二按(1)的要求给出模型和结果。最新范本,供参考!二、基本符号说明与基本假设2.1基本符号说明:厂家i的实际生产量:厂家i的单位钢管销价a:单位距离公路的钢管运费,a=0.1:线段i的里程Q:单位距离铁路钢管运费:卸货节点b:最小生产量,b=500:厂家i的最大生产量:从厂家i运往卸点j的钢

7、管量:从厂家i运往卸点j的最小运输费用:从卸点往左运的钢管量:从卸点往右运的钢管量:从卸点往第三方向运的钢管量:生产厂家i是否生产,N:表示该线段是否被占用,2.2基本假设1) 假设沿管道或者原来有公路,或者建有施工公路。2) 所有钢管由七个产地供应。3) 钢管在运输过程中不考虑途中运输磨损,即运输的钢管都可用。4) 运输过程中不考虑铁路,公路转换时的搬运费用。5)题目所给数据可靠性高。最新范本,供参考!三、问题分析和基本思路3.1问题分析和建模思路该问题是一个比较明显的优化问题,其中主要包含两部分的优化选择

8、:一个是运输路线的选择,另一个是产销地的选择。其中运输路线的选择是本题的关键,不妨将本题看作是一个运费最少的路线选择问题。由于运输问题中需要考虑单位运价,运输量,运输距离,运输方式等一些因素的影响,而其中运价已经在题目中间接地给出,运价和选择的运输方式以及运输距离,运输量有关。因此,我们需要考虑解决的因素就变为三个:运输方式,运输距离和运输量。因而在建立模型时没有必要考虑所有因素,只需抓住这三个关键

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