周树华 张雪莹-网络议程设置、导向需求和议程熔合：三巨头畅谈议程设置理论

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1、· 2015-05-23 · 周树华 张雪莹· 美国阿拉巴马大学传播信息学院· 《潮》· 议程设置 网络议程设置 导向需求 议程熔合 唐纳德·肖 麦克斯维尔·麦库姆斯 大卫·韦弗　　　　议程设置理论的三位创始人，唐纳德•肖博士、麦克斯维尔•麦库姆斯博士和大卫•韦弗博士2014年11月14日在美国阿拉巴马大学开了一场讲座，与传播信息学院的师生探讨议程设置理论在数字化和碎片化媒体时代的应用与发展。　　肖和麦库姆斯在学界以开创议程设置的研究而闻名。两位于1968年总统大选期间在北卡罗莱纳州教堂山进行的民意研究中第一次提

2、出议程设置理论。其《大众媒体议程设置的功能》（TheAgenda-SettingFunctionofMassMedia）一文自1972年发表以来每年都位居被引用最多的论文前十名。2011年，世界舆论研究协会授予肖和麦库姆斯海伦•迪纳曼奖，称赞他们影响了整个学界看待媒体和舆论的思维模式。　　韦弗则将“导向需求”的概念引入了议程设置理论，进而将议程设置引向了第二个理论层面，并为议程设置的效果和过程提供了心理学解释。近年来，韦弗的研究兴趣集中在讨论媒体议程的源起，而这方面的研究又将议程设置研究引入了社会新闻学领域。　　

3、麦库姆斯于2011年从得克萨斯大学奥斯汀分校新闻学院退休，时为杰西•H•琼斯百年讲座教授。肖退休后现仍回北卡罗莱纳大学教堂山分校大众传播学院执教，是该学院的肯能讲座教授。韦弗也已经从印第安纳大学退休，拥有37年教学和研究经验的韦弗一直是该校前新闻学院的罗伊•豪沃名誉教授。　　三位议程设置理论的奠基人在这次讲座中诠释了该理论在不同研究领域的前景和意义。他们的演讲集中探讨了该理论发展的前沿，重点分别置于“第三级议程设置”（麦库姆斯）、“导向需求”（韦弗）和“议程熔合”（肖）。　　麦库姆斯：信息网络的力量　　麦库姆斯专

4、门介绍了“第三级议程设置”，或称“网络议程设置”的概念。基于几十年的第一级和第二级议程设置效果研究，网络议程设置成为近年研究的新领域。　　第一级议程设置研究是由麦库姆斯和肖在1972提出，其基本假设为：在政治竞选中，大众媒体报道的议程将影响选民选择关注哪些政治问题。也就是说，第一级议程设置研究探讨政治议题在媒体报道中的显著性与选民关注度的显著性的相关程度。之后不久，肖和麦库姆斯在1977年对1972年数据的后续研究中提出，不仅仅新闻议题的显著性会影响大众感知，媒体对新闻事件特征描述的显著性也会传递给公众。媒体如何

5、报道事件的特点以及报道所持的立场（支持、反对或中立）都会影响公众对事件的感知。这便是第二级议程设置研究，也称为“属性议程设置”。他们在第一级和第二级基础之上又提出了第三级议程设置假设，肖和麦库姆斯称之为“网络议程设置”。　　第一级和第二级议程设置假设媒体所传递的新闻事件和新闻事件属性的显著性是彼此分离的，与之相比，第三级议程设置理论则认为新闻事件和特征的显著性是成批传递给公众的。换句话说，新闻媒体不仅告诉我们“关注那条新闻”（第一级议程设置效果），以及“如何看待它”（第二级议程设置效果），还告诉我们“如何将事件联

6、系起来”。　　　　麦库姆斯认为，第三级议程设置的理论基础根源于卡普兰（Kaplan，1973）和安德森（Anderson，1983）的相关性记忆网络模型，即卡普兰所提出的“认知地图”（1973）和安德森提出的“认知结构”（1983）。记忆网络模型认为，人们在理解社会现实的时候，通常会将不同的事件元素在头脑当中联系起来，以形成沃尔特•李普曼所谓的“我们的脑海中的图景”。从大众媒体那里，人们获取信息，体验新闻事件，这样在一天结束时，头脑当中所形成的关于新闻事件的图景是由各种零散信息拼接而成的完形（格式塔，gestal

7、t）。第三级议程设置的核心即为格式塔视角在议程设置理论的延伸。郭蕾（Guo，2013）的图示很好地显示了第一、二级议程设置与第三级议程设置的区别。　　到目前为止，第三级议程设置的效果已经得到了实验结果的支持。麦库姆斯提到金（Kim）和麦库姆斯2007年对竞选候选人在报纸和选民心中形象的研究，在对这个起初是第二级议程设置效果的研究进行再次检验的时候，发现网络议程设置的效果统计关联性达到0.67，和原先所发现的第二级议程设置效果——特征关联性0.65的结果十分相近。这个领域最近几年出现了几个高质量的研究成果，比如瓦戈

8、等人（Vargoetal.，2000）对2012总统大选在推特（Twitter）平台上议事日程的研究，以及洪乌、郭蕾和麦库姆斯（Vu，Guo，&McCombs）对2014年度头条新闻与公共议程的网络比较。这两项研究都显示媒体议程和公众议程之间存在着显著的网络关系关联，支持了第三级议程设置假说。　　从方法上讲，新闻事件和属性关联所产生的大数据可由电脑协助分析。　　新闻事件和