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时间:2019-09-14
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1、科研人员在线社交网络使用行为研究综述1引言在线社交网络(SocialNetworkSites,SNS)的出现极大地改变了人们的牛:活、学习和工作方式。D.M.Body和N.B.Ellison将在线社交网络定义为一•种基于网络的服务,该服务允许用户创建个人档案、建立自己的朋友圈以及相互浏览刖友圈内彼此的内容[1]。个人档案、刖友、浏览朋友列表代表了在线社交网络最为核心的特征⑵。与传统的互联网应用相比,在线社交网络的一个重要特征是用户参与交互所产生的社会网络结构更加清晰,用户行为因而受到社会网络结构更加突出的
2、彫响。作为一个特定的群体,科研人员在科学研究过程中也广泛使用着在线社交网络,这不仅包括大众性的在线社交网络如Facebook.Twitter等,也包括更具针对性的学术社交网络(AcademicSocialNetworkSites,ASNS)女IIMendoley、ResearchGate、Academia.edu等。在线社交网络正在深刻影响和改变着科研人员相互联结、信息共享、科研合作的方式[3-6]o山此科研人员在线社交网络使用行为研究正日益受到学术界的关注,成为图书情报领域的重要研究课题z—。研究科研人
3、员使用在线社交网络的动机,准确把握其行为规律,对于改进和完善现冇科技信息服务系统具冇匝要的现实意义,对于进一步研究科研人员信息行为规律也具冇重要的理论意义。目前,国内外对科研人员在线社交网络使用行为的相关研究已取得一定的进展,木文系统收集了国内外现冇的研究成果,对英进行系统的梳理、分析和归纳,对相关研究主题进行了全面综述,在此基础上,提出未来应进一步予以研究,以期能对该领域深入理论研究和实践应用提供有益的参考。2文献收集与统计分析为了获得较为全而的科研人员在线社交网络使用行为方而的研究文献,笔者采用两步骤
4、的文献收集方法:第—,利用EBSCO的LISTA(LibraryandInformationScience&TechnologyAbstracts)数据库进行外文相关文献的检索,采用的检索式为:Keywords^(SocialMedia+SocialNetworkSite+RescarchNetwork+Microb1og+B1og+Twitter+Facebook+Linkedln+ResearchGate+Academia.edu+Mendeley)*(Researchers+Scientists+S
5、cho1ar);考虑到中文期刊独家授权的存在[7],笔者同时利用中国知网(CNKI)和万方数据库进行中文相关文献的检索,检索结果予以去重处理,采用的检索式为:关键词二(社交媒体+社交网络+社交网站+微博+博客)*(科研人员+科学家+研究人员+学者)。上述步骤所得到的文献由笔者进行主观判断,剔除掉误检的记录,Z后形成文献清单列表(list)o第二,考虑到在线社交网络是一个较新的事物,很多文献屮对于在线社交网络的表述存在差异,且对于某些特定的社交网站名称不能一一列举,通过关键词检索文献存在一定的漏检情况,因此
6、补漏是必需的。木研究通过GoogleScholar(GS)引文功能进行补漏,具体做法为:从list列表屮依次提取论文题目输入到GS屮进行检索,杏看其被哪些文献所引用,挑选出其屮与木研究相关的文献,如该文献不存在于list列表屮,则将其添加到list列表屮。该过程反复进行,肓至list列表不再有新内容为止。上述两个步骤的执行时间段为2015年10月30H之前。共获得文献63篇。相应的文献由笔者进行深入阅读、分析。相关文献的时间分布如图1所示。图1文献时间分布从图1可以看出,学者从2008年起开始对学术社交网
7、络有所关注,但肓到2011年前,总体研究文献数量都偏少。从2011年起,关于学术社交网络的研究论文数量总体上不断增多,特别是2015年,其数量达到20篇。考虑到木文文献收集时间截至2015年10月30II,2015年论文数量应是超过20篇的。这种数量方面的不断增长特征一方面是目前学术社交网络特别是ResearchGate、Academia,edu和Mendeley在学术团体中风靡现象的客观反映,另一方而也反映出学术界对学术社交网络这一现象及其背后所隐含的科学交流模式的日益关注。有意思的是,在文献收集过程中
8、,一些文献已经先于期刊(预卬本)出现在ResearchGate中,这也是为什么在统计数据屮己经会出现2016年文献的原因。3研究主题分析在对相关文献进行集中阅读、深度分析的基础上,本文归纳出了科研人员在线社交网络使用行为研究的5个比较集中的主题,分别是用于科研冃的的在线社交网络功能及分类、科研人员使用行为的人口统计学特征研究、使用动机研究、内容创建与获取行为研究以及基于在线社交网络的群体行为研究。3.1用于科研目的的在线社交网
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