资源描述：
《现代设计方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、考试科目:《现代设计方法》（总分100分）时间：90分钟__________学习中心（教学点）批次：层次：专业：学号：身份证号：姓名：得分：一、单项选择题（每小题1.5分，共27分）1.试判别矩阵，它是（）A、单位矩阵B、正定矩阵C、负定矩阵D、不定矩阵2.约束极值点的库恩——塔克条件为：，当约束函数是gi(X)≤0和λi>0时，则q应为（）A、等式约束数目B、不等式约束数目C、起作用的等式约束数目D、起作用的不等式约束数目3.在图示极小化的约束优化问题中，最优点为（）A、AB、BC、CD、D4.下列优化方法中，不需计算迭代点一阶导
2、数和二阶导数的是（）A、可行方向法B、复合形法C、DFP法D、BFGS法5.内点罚函数Φ(X,r(k))=F(X)-r(k)，在其无约束极值点X·(r(k))逼近原目标函数的约束最优点时，惩罚项中（）A、r(k)趋向零，不趋向零B、r(k)趋向零，趋向零C、r(k)不趋向零，趋向零D、④r(k)不趋向零，不趋向零6.0.618法在迭代运算的过程中，区间的缩短率是（）A、不变的B、任意变化的C、逐渐变大D、逐渐变小7.对于目标函数F(X)受约束于gu(X)≥0(u=1,2,…，m)的最优化设计问题，外点法惩罚函数的表达式是（）A、Φ(
3、X,M(k))=F(X)+M(k)为递增正数序列B、Φ(X,M(k))=F(X)+M(k)为递减正数序列C、Φ(X,M(k))=F(X)+M(k)为递增正数序列D、Φ(X,M(k))=F(X)+M(k)为递减正数序列8.标准正态分布的均值和标准离差为（）A、μ=1,σ=0B、μ=1,σ=1C、μ=0,σ=0D、μ=0,σ=19.在约束优化方法中，容易处理含等式约束条件的优化设计方法是（）A、可行方向法B、复合形法C、内点罚函数法D、外点罚函数法10.若组成系统的诸零件的失效相互独立，但只有某一个零件处于工作状态，当它出现故障后，其它
4、处于待命状态的零件立即转入工作状态。这种系统称为（）A、串联系统B、工作冗余系统C、非工作冗余系统D、r/n表决系统11.对于二次函数F(X)=XTAX+bTX+c,若X*为其驻点，则▽F(X*)为（）A、零B、无穷大C、正值D、负值12.平面应力问题中(Z轴与该平面垂直)，所有非零应力分量均位于（）A、XY平面内B、XZ平面内C、YZ平面内D、XYZ空间内13当选线长度，弹性模量E及密度ρ为三个基本量时，用量纲分析法求出包含振幅A在内的相似判据为(E的量纲为（）［ML-1T-2］A、A=B、A=C、A=D、14.平面三角形单元内任
5、意点的位移可表示为三个节点位移的（）A、算术平均值B、代数和车员C、矢量和D、线性组合15.已知F(X)=(x1-2)2+x22,则在点X(0)=处的梯度为（）A、B、C、D、16.Powell修正算法是一种（）A、一维搜索方法B、处理约束问题的优化方法C、利用梯度的无约束优化方法D、不利用梯度的无约束优化方法17.在一平面桁架中，节点3处铅直方向位移为已知，若用置大数法引入支承条件，则应将总体刚度矩阵中的（）A、第3行和第3列上的所有元素换为大数AB、第6行第6列上的对角线元素乘以大数AC、第3行和第3列上的所有元素换为零D、第6
6、行和第6列上的所有元素换为零18.图示薄平板中节点9在垂直方向允许向下的位移量为0.01mm，其余约束位移量为零。符合教材第四章计算机程序要求的有关节点约束的数据为（）A、1.007B、1.0070.00.02.0072.0070.00.01.0082.0080.00.01.0092.0090.01-0.01C、0.0D、0.01.0071.0070.00.02.0072.0070.00.01.0082.008-0.01-0.011.0092.009二、多项选择题（每小题3分，共6分）1.整体坐标系中，单元刚度矩阵具有()A、奇异性
7、B、正定性C、对称性D、分块性E、稀疏性2.下面给出的数学模型中，正确的线性规划形式有()A、minF(X)=-2x1-x2s.t.g1(X)=3x1+5x2≤15g2(X)=6x1+2x2≤24B、minF(X)=-2x1-x2s.t.g1(X)=3x1+5x2≤15g2(X)=6x1+2x2≤24x1≥0,x2≥0C、minF(X)=x21+x22s.t.g1(X)=3x1+5x2≤15g2(X)=6x1+2x2≤24x1≥0,x2≥0D、minF(X)=-2x1-x2s.t.g1(X)=3x1+5x2≤15g2(X)=x21+
8、x22≤16x1≥0,x2≥0E、maxF(X)=2x1+2x2s.t.g1(X)=3x1+5x2≤15g2(X)=6x1+2x2≤24x1≥0,x2≥0三、填空题（每空2分，共10分）1．复合型法进行多维约束问题的极值点搜索时，各个
