抽样调查课程论文

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1、.1调查背景12抽样方案与实施12.1调查范围与抽样方法12.2抽样实施步骤22.2.1步骤一(PPS抽样)22.2.2步骤二(分层抽样)43调查方案与实施方案53.1调查内容53.2实施方案53.3调查工具54调查结果55分析与建议8word资料.word资料.word资料.云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查摘要运用两阶段有放回不等概率抽样对云南财经大学大学生手机失窃现象进行抽样调查,并对调查结果进行分析。关键词两阶段有放回不等概率抽样;PPS抽样;手机失窃1调查背景学生手机被盗现象日渐严重,而且偷窃者多为在校学生,被偷地点多为食

2、堂,宿舍,公交车等。为了加强学生的防范意识,并引起学校有关部门对此事的重视,现对我校三万多名本科在校学生进行抽样调查。2抽样方案与实施2.1调查范围与抽样方法考虑到全校有三万多名本科在校学生,若对所有人进行调查,不但耗费人力,物力,而且浪费时间。抽样方法需遵循经济而有效的原则,我校共有18个院系:财政与经济学院、金融学院、商学院、会计学院、信息学院、统计与数学学院、城市与环境学院、法学院、传媒学院、物流学院、公共管理学院、现代设计艺术学院、国际工商学院、中华职业学院、旅游与酒店管理学院、继续教育学院、马克思主义学院、国际语言文化学院。若

3、以院系为单位进行抽样,既符合学校的地理和人员情况,也有利于抽样工作的开展。但是在搜集数据时未找到信息学院,酒店管理学院,物流学院,城市与环境学院以及统计与数学学院的。故我们以剩下的13个学院作为抽样对象。word资料.2.2抽样实施步骤2.2.1步骤一(PPS抽样)我们把每个院系看做一个群。每个院系的班级个数是不同的,即群大小不同,在群大小不等时的整群抽样中,最有效的方法是对群进行与其大小Mi(即各院的总人数)成比例的不等概率抽样,即采用放回PPS抽样或pPS抽样,并采用相应的估计量。放回不等概率抽样中,最常用的是按照总体单元的规模大小

4、来确定单元每次入样的概率。假设总体中第i单元的大小或规模的度量为Mi,总体的总规模为,每次抽样中第i个单元被抽中的概率用Zi表示,如果这种不等概率抽样放回的与规模大小成比例的概率抽样就是PPS抽样。PPS抽样的实施主要有两种方法:代码法和希拉里法。本文采用代码法进行PPS抽样。在PPS中,赋予每个单元与Mi相等的代码数,将代码数累加得到M0,每次抽样都产生一个[1,M0]之间的随机数,设为m,则代码所对应的单元被抽中。如此进行n次抽取,就构成了PPS抽样的样本。具体做法如下:(此调查不考虑研究生)。表1-1利用代码法进行PPS抽样编号学

5、院相应的单元大小Mi累计Mi代码1传媒学院5895891~589word资料.2旅游与服务贸易学院13011890590~18903东盟学院40022901891~22904现代设计艺术学院100032902291~32905国际工商学院200052903291~52906公共管理学院80260925291~60927外语外贸学院58866806093~66808法学院30069806681~69809中华职业学院7484144646981~1446410财政与经济学院9941545814465~1545811金融学院120016658

6、15459~1665812商学院18351849316659~1849313会计学院20002049318494~20493word资料.现在1~20493中产生第一个随机数3207,再在1~20493中产生第二个随机数为4713,则他们所对应的第4,5号被抽中,即我们抽取了现代设计艺术学院和国际工商学院作为一级单元。2.2.2步骤二(分层抽样)在这两个院的内部再分别采用分层随机抽样。考虑到现代设计艺术学院和国际工商学院的总人数比为1:2,若我们考虑总共选取450个样本,则在现代艺术学院和国际工商学院分别抽取150和300人。结合实际情

7、况,以年级作为层的单位最为合适,即h=1,2,3,4。在此分层随机抽样中,总样本量n(即在该院抽取的总人数)是固定的,则它在各层的不同分配,也即抽取不同的各层样本量nh,将对估计量的精度有影响,这首先是因为各层大小(即各层总人数)Nh或权重Wh不同,其次是因为各层的标准差Sh有差异,这些都会影响估计量的精度,即影响方差。比例分配是使nh与Wh成正比,从而也与层大小Nh成正比,这是一种自然的分配方式,而且在通常的情况下,效果也不错。那么这个比例常数即为抽样比。现代设计艺术学院的总人数N为1000人,其中一年级总人数N1=254,二年级总人

8、数N2=243,三年级总人数N3=256,四年级总人数N4=247,希望抽取的总的样本量为150,则根据公式可知,n1=38,n2=37,n3=38,n4=37。即在一年级中按学号随机抽取38人,在二年级中

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