社会统计学习题和答案--相关与回归分析

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1、第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相关关系相关程度与方向·因果关系与对称关系第二节定类变量的相关双变量交互分类（列联表）·削减误差比例（PRE）·λ系数与τ系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对和同分对·Gamma系数·肯德尔等级相关系数（τa系数、τb与τc系数）·萨默斯系数（d系数）·斯皮尔曼等级相关（ρ相关）·肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质第五节回归分析线性回归·积差系数的PRE性质·相关指数R第六节曲线相关与回归可线性化的非线性函数·实例分析（二次曲线指数曲线

2、）一、填空1．对于表现为因果关系的相关关系来说，自变量一般都是确定性变量，依变量则一般是（随机性）变量。2．变量间的相关程度，可以用不知Y与X有关系时预测Y的全部误差E1，减去知道Y与X有关系时预测Y的联系误差E2，再将其化为比例来度量，这就是（削减误差比例）。3．依据数理统计原理，在样本容量较大的情况下，可以作出以下两个假定：（1）实际观察值Y围绕每个估计值是服从（）；（2）分布中围绕每个可能的值的（）是相同的。4．在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为（变化根据）的变量，因变量是随（自变量）的变

3、化而发生相应变化的变量。5．根据资料，分析现象之间是否存在相关关系，其表现形式或类型如何，并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定，即建立一个相关的数学表达式，称为（回归方程），并据以进行估计和预测。这种分析方法，通常又称为（回归分析）。6．积差系数r是（协方差）与X和Y的标准差的乘积之比。二、单项选择1．当x按一定数额增加时，y也近似地按一定数额随之增加，那么可以说x与y之间存在（A）关系。16A直线正相关B直线负相关C曲线正相关D曲线负相关2．评价直线相关关系的密切程度，当r在0.5～0.8之间时，表示（C）。A无相关

4、B低度相关C中等相关D高度相关3．相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（D）。A在相关分析中，相关的两变量都不是随机的；B在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的；C在回归分析中，因变量和自变量都是随机的；D在相关分析中，相关的两变量都是随机的。4．关于相关系数，下面不正确的描述是（B）。A当01时，表示两变量不完全相关；B当r=0时，表示两变量间无相关；C两变量之间的相关关系是单相关；D如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成正相关关系。5．欲以图形显示两变量X和Y的关系，最好创建（D）。A直方图B圆形图

5、C柱形图D散点图6．两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（C）。A0.50B0.80C0.64D0.907．在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（D）。A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给定的自变量的值估计因变量的值8．两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（D）。A完全相关B无关系C不完全相关D不存在线性相关9．身高和体重之间的关系是（C）。A函数关系B无关系C共变关系D严格的依存关系10．在相关分析中，对两个变量的要求是（A）。A都是随机变量B都不是随

6、机变量C其中一个是随机变量，一个是常数D都是常数11．在回归分析中，两个变量（D）。A都是随机变量B都不是随机变量C自变量是随机变量D因变量是随机变量12．一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（B）。A因变量B自变量C相关系数D判定系数13．以下指标恒为正的是（D）。A相关系数rB截距aC斜率bD复相关系数14．下列关系中，属于正相关关系得是（A）。A身高与体重B产品与单位成本C正常商品的价格和需求量D商品的零售额和流通费率三、多项选择1．关于积差系数，下面正确的说法是（ABCD）。16A积差系数是线性相关系数B积差系

7、数具有PRE性质C在积差系数的计算公式中，变量X和Y是对等关系D在积差系数的计算公式中，变量X和Y都是随机的2．关于皮尔逊相关系数，下面正确的说法是（）。A皮尔逊相关系数是线性相关系数B积差系数能够解释两变量间的因果关系Cr公式中的两个变量都是随机的Dr的取值在1和0之间E皮尔逊相关系数具有PRE性质，但这要通过r2加以反映3．简单线性回归分析的特点是（ABE）。A两个变量之间不是对等关系B回归系数有正负号C两个变量都是随机的D利用一个回归方程，两个变量可以互相推算E有可能求出两个回归方程4．反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标

8、有（ABD）。A相关系数B判定系数Cb的大小D估计标准误Ea的大小5．模拟回归方程进行分析适用于（ACDE）。A变量之间存在一定程度的相关系数B不存在任何关系的几个变量之间C变量之间存在线性相关D变量之间存在曲线相关E时