南京理工大学数字信号处理DSP复习

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1、复习目录1一些基础11.1卷积、环形卷积11.2Xcs/Xca、Xev/Xod21.3周期、抽样率、抽样定理、ω0与Ω的关系21.4线性、时不变、因果、稳定31.5时域频域信号对应关系41.6全通系统极点关于单位圆镜像对称42三种变换42.1DTFT42.1.1定义42.1.2性质52.1.3常用52.2Z变换62.2.1定义62.2.2性质82.2.3常用82.3DFT92.3.1定义92.3.2性质112.3.3FFT算法:蝶形图、指标123两套系统133.1差分方程Y(n)——时域描述133.1.1建立/解差

2、分方程133.2系统函数H(z)——频域描述143.2.1IIR滤波器——信号流图结构、低通IIR设计、脉冲响应/双线性不变法143.2.2FIR滤波器——信号流图结构、线性相位系统、窗函数法、四种类型18191一些基础1.1卷积、环形卷积卷积:y(n)==x(n)*h(n)Eg:卷积x[n]={1,2,3,4,5}h[n]={1,1,1,1}x[n]*h[n]={1,3,6,10,14,12,9,5}表格对角线斜向相加,长度为5+4-1=8h【n】x【n】12345112345112345112345112345

3、环形卷积:1)设序列h(n)和x(n)的长度分别为N和M。h(n)与x(n)的L点循环卷积定义为式中,L称为循环卷积区间长度,L≥max[N,M]。2)循环卷积矩阵Eg:环形卷积(1)计算下面给出的两个长度为4的序列h(n)与x(n)的4点和8点循环卷积。h[n]={1,1,1,1}与x[n]={1,2,3,4}的循环卷积:注意,h[x]位置在前,且循环卷积的长度与循环卷积区间长度L相同解:4点循环卷积矩阵形式为8点循环卷积矩阵形式为矩阵计算:行X列,8点第一行X第一列:1x1+0x1+0x1+0x1+0x0+4

4、x0+3x0+2x0=1第二行X第一列:2x1+1x1+0x1+0x1+0x0+0x0+4x0+3x0=319(2)x[n]=3n,h[n]=2+(-2)n,0≤n≤3.求6点圆周卷积x[n]={1,3,9,27}h[n]={3,0,6,6}10027933-15931002790993100276332793100-6360279310093002793101081.2Xcs/Xca、Xev/XodX[n]:对象序列X*:共轭运算——实不变,虚取反X[n]=Xcs+Xca=Xev+XodXcs共轭对称序列:Xcs

5、满足X[n]=X*[-n]若X[n]无虚部,则X[n]为偶序列XevXcs=12(Xn+X*[-n])Xev=12(Xn+X[-n])Xca共轭反对称序列:Xca满足X[n]=-X*[-n]若X[n]无虚部,则X[n]为奇序列XodXca=12(Xn-X*[-n])Xod=12(Xn-X[-n])Eg:共轭对称,共轭反对称,偶序列,奇序列X[n]={-1+j3,2-j7,4-j5,3+5j,-2-j},-2≤n≤2,求Xcs、Xca、Xev、XodXcs=Xca=Xev=Xod=1.3周期、抽样率、抽样定理、ω0与

6、Ω的关系周期:若正弦序列x(n)=sin(ωn)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期N=2πω,抽样率:R=FT’FT抽样定理:一个限带模拟信号Xa(t),若其频谱的最高频率为F0,对它进行等间隔抽样而得X(n),抽样周期为T,或抽样频率为Fs=1/T;只有在抽样频率Fs≥2F0时,才可由Xa(t)准确恢复X(n)。ω0与Ω的关系:ω0=Ω0×T,ω0:离散时间信号归一化角频率,Ω0:连续时间型号角频率,T:抽样周期Eg:抽样相关(1)ThesequenceX[n]=cos(π4n)isobtainedby

7、samplingananalogsignalx(t)=cos(Ω0t)atasamplingrateof1000samples/sec.TwopossiblevalueofΩ0are250π,1750πthatcouldhaveresultedinthesequenceX[n].π4×1000=250π,(-π4+2π)×1000=1750π19(2)有一连续信号Xa(t)=cos(2πft+Ψ)(1)求出Xa(t)的周期。(2)用采样间隔T=0.02s对Xa(t)进行采样,试写出采样信号的表达式。(3)求出对应的

8、时域离散信号(序列)x(n),并求出x(n)的周期。解:(1)周期为(2)(3)x(n)的数字频率ω=0.8π,故,因而周期N=5,所以x(n)=cos(0.8πn+π/2)1.4线性、时不变、因果、稳定Eg:线性、时不变、因果、稳定Adiscrete-timesystemisdescribedbytheequationy[n]=nsin(x[n]+π4)=

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