Prisoner's Dilmma 演化博弈中的自适应行为【开题报告】

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1、毕业论文开题报告物理学Prisoner'sDilmma演化博弈中的自适应行为一、选题的背景与意义博弈论是研究依据其他参与者的效用(utility)情况,理性参与者策略之间相互作用的一门科学。现代博弈论已成为一门横跨数学、生物、心理学、计算机科学、运筹学、经济、哲学、政治、军事战略等领域的交叉学科。“囚徒困境”是其最著名的模型之一。这一简单模型抓住了人性真实的一面:相互防范、背叛与彼此不信任。后来发展起来的复杂网络理论为描述博弈关系提供了系统且方便的框架，网络上的节点表示博弈个体，边代表与其邻居的博弈关系。目前对复杂网络上合作行为的涌现机理，复杂网络上的合作行为

2、的特点，以及复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的研究非常热门。通过对演化博弈中“Prisoner'sDilmma”的研究，考虑记忆、知识积累、不断调整策略等因素对博弈个体行为的影响，将对博弈个体出行的自适应行为有一定理解。这可用于“生物进化”、“市场经济行为”问题的解决。·研究的基本内容与拟解决的主要问题：研究的基本内容：了解PD模型的研究现状和数值方法。通过数值方法研究个体的各类自适应行为，探索自适应行为对合作行为的影响。·研究的方法与技术路线：1、在PD模型框架下，分析个体策略的各种可能的自适应行为，包括对象的选择、空间结构、学习策略变化等，并进行分

3、析。2、在了解前人的模型工作的基础上，独立进行模型建立、模型分析。·研究的总体安排与进度：2010.12.15完成基本文献的阅读，了解基本原理和研究背景。2010.12.16-2011.1.15熟悉基本数值方法，并提出自己新的模型。2011.2-2011.3进行模型计算和分析2011.4，进行总结并撰写论文，准备答辩。五、主要参考文献[1]NowakMAandSigmundK,2004Science303,793[2]SzaboGandFathG,2007Phys.Rep.446,97[3]DoebeliM,HauertCandKillingbackT,200

4、4Science306,859[4]NowakMAandMayRM,1992Nature359,826[5]HauertCandDoebeliM,2004Nature428,643[6]SantosFCandPachecoJM,2005Phys.Rev.Lett.95,098104