《人工智能原理》练习题库

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1、《人工智能原理》练习题库（加粗红色字体为2013下新增题目）一、填空题1.人工智能作为一门学科，它研究的对象是,而研究的近期目标是；远期目标是O2.人工智能应用的主要领域有,,,,和O3.知识表示的方法主要有,,,和4.产生式系统由三个部分所组成，即,和5.用归结反演方法进行定理证明时，可采取的归结策略有、、、、和O1.宽度优先搜索对应的数据结构是；深度优先搜索是7•不确定知识处理的基本方法有8.AI研究的主要途径有三大学派，它们是学派、学派和学派。9•专家系统的瓶颈是；它來自于两个阶段，第一阶段是，第二阶段是o10.确定因子法小函数MB是描述、而函数MD是描

2、述o11.人工智能研究的主要领域有、、、、和O12•—阶谓词逻辑可以使用的连接词有、、和。13.基于规则的演绎系统主要有、和o14.D-S证据理论中函数Bel定义为、而函数P1定义为O13.问题的状态空间，可以记为三元组vS,F,G>,其中S为,F为，G为o14.人工智能研究的主要内容有、、、和O15.知识表示的方法主要有、、、和18.世界上第一个专家系统是在年由主持研制成功的；我国的第一个专家系统是在年研制成功的。19.神经网络可分为、、和广泛前向网络。20.在框架表示法屮，用若干个描述对彖的展性，用若干个描述属性的各个方面。19.产生式系统的三个基本组成部

3、分是20.知识表示方法按照控制性知识的组织方式可分为和O21.人工智能的研究途径有、和行为模拟22.任意列举人工智能的四个应用性领域、、、o23.开发专家系统所要解决的基木问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和,知识表示的方法主要有,,和语义网络等，在语义网络表示知识吋，所使用的推理方法有和24.机器学习的含义是。二、选择题1・非结构化的知识的表示法是（）。A.语义网络表示B.谓词逻辑表示C.框架表示法屮D.面向对象表示I.线性输入策略II.支持集策略III•单文字策略IV.祖先过滤策略A.I,IIB.I，IIIC.II,IVD.Ill,IV3.在证据理论

4、中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,0）时，表示（A.A为真B.对A—无所知C.A为假D.对A为真有一定信任4.在主观Bayes方法中，专家给出的5和LS值，不能出现下两种情况（I•LN<1,LS<1II.LN<1,LS>1III.LN>1,LS<1IV.LN>1,LS>1A.I,IIB.II,IIIC.I,IVD.II,IV5•在证据理论屮，信任函数与似然函数的关系为A.Bel(A)WP1(A)B.Bel(A)P1(A)6•不完备的搜索过程是（）A.广度优先搜索B.深度优先

5、搜索C.有界深度优先搜索D.代价树广度优先搜索7.在主观Bayes方法中，规则E-II,有LS=LN=1,这意味：()A.E对H没有影响B.E支持HC.-E支持HD.E支持-H&在可信度方法中，若证据A的可信度CF(F)=0,这意味：()A.证据A不可信B.对证据A无所知C.证据A可信D.没有意义8.人工智能研究的领域不包括()oA.自然语言理解B.自动程序设计C.程序设计方法D.自动定理证明10•用归结反演证明定理时，若当前归结式为()，则定理得证A.永真式B.包孕式(subsumed)C.原子谓词D.空子句11.在主观Bayes方法中，证据E支持结论II时

6、，有()。C.LS=1D.LS>111.在可信度方法中，证据E的出现增加结论II为真时，有()。A.CF(H,E)>1B.CF(H,E)>0C.CF(H,E)=0D.CF(H,E)<012.谓词公式V%(P(x)v3y/?(y))tQ(x)中量词/x的辖域是()AVx(P(x)v3y/?(y))B.P(x)C.P(x)vByR(y)D.Q(x)14•设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是()A.Vx3y(x+y=0)B.3yVx(x+y=0)C.VxVy(x+y=0)D.—i3x3y(x+y=0)15.设L(x):x是演员，J(x):x是老师，A(x,y)

7、:x佩服y.那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为()A.VxL(x)tA(x,y)B.Vx(L(x)3y(J(y)aA(x,y))C.Vx3y(L(x)aJ(y)aA(x.y))D.Vx3y(L(x)aJ(y)—>A(x,y))16.谓词公式3xA(x)a^3xA(x)的类型是()C.非永真式的可满足式D.不属于(A),(B),(C)任何类型16.谓词公式^yP(y)取真值为1的充分必要条件是()A.对任意y,使P(y)都取真值1B.存在一个y°,使P(yo)取真值1C.存在某些y,使P(y)都取真值1D.存在y°,使P(yo)取真值017.设Gu>Vx

8、myP(x,y)TQ(z,w),下面三