人工智能原理及其应用 人工智能的原理及应用

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1、人工智能原理及其应用人工智能的原理及应用人工智能的原理及应用摘要人工智能(ArtificialIntelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落„„长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对

2、许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。关键词人工智能；专家系统；模式识别ABSTRACTAI(ArtificialIntelligence,AI)hasbeenattheforefrontofcomputertechnology,hasexperiencedseveralupsanddownsseveral……alongtime,theordinarypeopleofartificialintelligenceissoelusive,butithasattractedcountlessItdedi

3、catedintelligenceresearchers,fromtheU.S.MassachusettsInstituteofTechnology(MIT),Carnegie-MellonUniversity(CMU)toIBM,andthentoJapan’sHonda,SONY,aswellasdomesticcompaniesofQingHuaUniversity,ChinaBranchHospitalsandotherresearchinstitutes,laboratoriesaroundtheworldarecarry

4、ingouttheAItechnologyexperiments.Notlongago,thefamousdirectorStevenSpielbergwillbethesubject•ontothescreen,sci-fifilm“artificialintelligence”(AI)onmanypeople’smindsonceagainproducedashock,causedsomepeopletounderstandandexploreInterestinthefieldofartificialintelligence.

5、KeywordsArtificialIntelligence(AI);ExpertSystem;PatternRecognition引言人工智能的发展已达到很高水平，电子计算机将更接近大脑的功能了，虽然计算机解决问题的能力从技术角度看目前还有很大局限性，计算机万能论者的理论依据也是有问题的。计算机暂时不能代替人我相信他预见的会成为现实，目前也有了很多技术突破,这就是人类-机器的结合体，他预见这是人类进化史上的一个飞跃。在这样一个结合体形式下，肯定超出目前的人的智能和人工智能，这个结合体中，人类的大脑将植入能和机器直接沟通的芯片，这个

6、芯片是人机的桥梁，而人类-机器结合体将发挥出人与机器的各自优势。1.介绍什么是人工智能由于人工智能是一个边缘学科，是哲学、数学、电子工程、计算机科学、心理学等众多学科的混血儿。它的研究队伍由未自不同领域的学者组成，各自从事着自己感兴趣的工作，他们对人工智能是什么有不同的认识。所以，要想在他们之间找出一个什么是人工智能的共同的看法还是有一定的困难的。如果仅从技术的角度来看，人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化，使电脑能支灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为、就算是达到了目的，而不在乎在这过程中电脑是依靠某

7、种算法还是真正理解了：这样，人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。除了上述的观点以外，人工智能领域中的心理学家、语言学家倾向于将重点放在用电脑去再现人脑思维的内部状态上．也就是要使电脑程产真正理解它所他的事情，就好保人脑一样去“思考问题”。由于大家研究的内容与侧重点各不相同，因此对人工智能的认识也有一定的差异。但是，他们的认识又相互补充、相辅相成、共同构成了人工智能丰富多彩的研究层次与多样化的研究队伍。1.

8、1人工智能的理论于实践人工智能不仅仅是一个工程科目，同样也是一个科研主题，研究人员创立人工智能理论（人工智能程序能够做什么）并用数学分析和实验来验证。什么样的自适应结构可以应用于从经验中学习的系统？响应新信息时系统应该改变?学习系统应