《人工智能原理》练习题库答案

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1、《人工智能原理》练习题库参考答案一、填空题1.知识研究模拟智能程序研制智能计算2.模式识别问题求解定理证明专家系统机器视觉和机器学习3.—阶谓词逻辑框架语义网络脚本和Petri网络4.规则库综合数据库控制系统5.删除策略支持集策略线性输入策略单文字子句策略祖先过滤策略6.队列堆栈7•确定因了法主观Bayes法D・S证据理论可能性理论8.符号主义联想主义行为主义9.知识获取人类领域专家获取知识系统运行过程中的知识获取10.信任程度的增长不信任程度的增长11•模式识别定理证明程序自动设计专家系统机器学习自然语言理13.正向演

2、绎逆向演绎双向演绎14.Bel(A)=》m(b)P/(A)=1-Bel{-A)bQA15.初始状态集合算符集合目标状态集合16.机器感知机器思维机器行为智能机构造技术机器学习17•—阶谓词逻辑语义网络框架脚本产生式1&DENDRAL1965Fengenbum关幼波肝病诊断与治疗专家系统197819.分层前向网络反馈层向网络互连前向网络20.槽侧面21.综合数据库规则库控制系统22.叙述性表示过程性表示23•心理模拟生理模拟24.难题求解定理证明智能控制机器翻译25.知识的运用逻辑表示法(谓词表示法)框架产生式AKOISA

3、二、选择题I.B2.C3.C4.C5.A6.B7.A8.B9.C10.DII.D12.B13.C14.A15.D16.B17.A18.B19.B20.A21.C22.D23.B24.B三、判断题1•错误2•错误3.正确4.错误5•错误6.正确7.正确&正确9•正确12•止确13•错误14•错误15•错误16.正确17.正确18.错误19.止确20.正确21•正确21.错误22.错误23.正确27.错误28•错误29.正确30.正确31•正确32.正确33.正确34•正确35.正确36.正确37•正确四、名词解释1.可解结

4、点：对应木原问题的终端节点是可解节点；或节点的后继节点并非全部不可解，那么该或节点是可解的；与节点的后继节点均为可解节点时，那么该与节点为可解节点。2.专家系统：专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。3.状态空间：状态是描述问题求解过程中任一-吋刻状况的数据结构，通常用一组变量的有序组合表示。而状态空间是问题的全部状态及一切可用算符构成的集合。4.产生式系统：产生式系统由三个部分所组成，即规则库，综合数据库和控制系统。5.图灵测试(TuringTest)：图灵测试是衡量计算机是否是智能机的标

5、准，图灵测试由三方组成：被测试的人、被测试的机器和主持测试的考官。考官提出问题分别让被测试的人和机器做答，如果考官分不清楚哪个答案是人作出的，哪个答案是机器作出的，则图灵测试认为计算机就具备智能了。6.盲口搜索：是按预定的控制策略进行搜索，在搜索的过程屮获得的信息不用來改进控制策略。/(x)=g(x)+/z(x)其屮g(x)为从初始节点S。到节点x已经实际付出的代价，h(x)为从节点x到口标节点孔的最优估计。6.人工智能：是一门研究知识的一门学科，即如何表示知识，如何获取知识,如何使用知识的学科的科学7.合适公式：原子是

6、合式公式，若A,B是合式公式，则V、也是合式公式，若A⑴是合式公式，则(V^)/l(x),(3x)A(x)也是合式公式，除此Z外再也没冇其他的公式是合式公式。8.W的差异集合：首先找出W的所有表达式中不和同的第一个符号，然后从W的每个表达式屮抽出占有这个位置的子表达式。所有这些子表达式的集合就是W的差异集合。9.机器学习：机器学习就是系统在运行时可以做一些适应性的变化，使得系统在下一次执行类似上一次任务时比上一次更家有效，更加快捷，更加完善。12.产生式:基木形式P-Q,其中规则的前件P为前提，具体形式可以是谓词公式、Q

7、则表示规则激活时应该执行的动作或应该得出的结论。13.启发式搜索:启发式搜索乂称为有知识搜索，它是在搜索中利用与应用领域有关的启发性知识来控制搜索路线的一种搜索方法。由于这类方法在搜索屮利用了与问题求解有关的知识，不必穷尽地试验每一种可能性，在任何吋刻对将耍搜索的节点都进行评价，从屮选择一个最有希槊到达目标节点的节点优先搜索，这就避免了无效搜索，提高了搜索速度。14.归结原理：为了证明了句集S的不可满足，只要对S中可进行归结的了句进行归结，并把归结式加入子句集S.得到新子句集S1,则S与S1在不可满足的意义上是等价的，归

8、结原理的木质思想是去检查了句集S是否包含一个空了句，如果S包含，则S是不可满足的。如果S不包含，则去检查是否可由S推导出来。当然这个推理规则必须保证推岀的子句是原亲木子句的逻辑结果。15•设S是子句集。集合A=｛所有形如P(tl,-,tn)的元素｝称作子句集S的原子集。其中P(tl,…，tn)是出现于S中的任一谓词符