第五章异方差性思考题

《第五章异方差性思考题》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第五章异方差性思考题5.1简述什么是异方差？为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？5.2试归纳检验异方差方法的基本思想，并指出这些方法的异同。5.3什么是加权故小二乘法，它的基本思想是什么？5.4产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。5.5如果模型中存在异方差性，对模型冇什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？5.6对数变化的作用是什么？进行对数变化应注意什么？对数变换后模型的经济意义有什么变化？5.7怎样确定加权最小二乘法中的权数？练习题5.1设消费函数为乙=0+02*2（+03*3：+弘/其+,Yj为消费支出；X?/为个人可支配收入

2、；Xsi为个人的流动资产；坷为随机误差项，并且E（坷）二O,br（坷）二（r2X；.（其中为常数）。试回答以下问题：1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。5.2根据木章第四节的对数变换，我们知道对变虽取对数通常能降低异方差性，但需对这种模型的随机误差项的性质给予足够的关注。例如，设模型为Y=0X%,对该模型中的变量取对数后得InY=In0

3、+禹InX+In况1）如果Ini/要有零期望值，"的分布应该是什么？2）如果E（W）=l,会不会E（lnW）=O?为什么?3）如果E（lnW）不为零，怎样才能使它等于零？5.3表5

4、.8给出消费Y与收入X的数据，试根据所给数据资料完成以下问题：1）估计回归模型丫=0+0丛+11中的未知参数A和肉，并写出样木回归模型的书写格式;2）试用GOMeld-Quandt法和White法检验模型的异方差性33）选用合适的方法修正异方差。YXYXYX55801522209514065100144210108145708517524511315080110180260110160791201351901251658411514020511518098130178265130185951401912701351909012513723012020075901892

5、5014020574105558014021011016070851522201131507590140225125165651001372301081457410514524011518080110175245140225841151892501202007912018026014524090125178265130185汕1301912705.4表5.9给出1985年我国北方地区农业总产值,农用化肥屋、农用水利、农业劳动力、户均固定资产以及农机动力数据，要求：1）试建立我国北方地区农业产出线性模型；2）选用适当的方法检验模型中是否存在异方差；3）如果存在异方差，采用

6、适当的方法加以修正。地区农业总产值（亿元）农业劳动力（万人）灌溉面积（万公顷）化肥用量（万吨）户均尚定资产（元）农机动力（万马力）北京19.6490.133.847.5394.3435.3天津14.495.234.953.9567.5450.7河北149.91639.0357.2692.4706.892712.6山西55.07562.6107.931.4856.37111&5内蒙古60.85462.996.4915.41282.81641.7辽宁87.48588.972.461.6844.741129.6吉林73.81399.769.6336.92576.81647.6

7、黑龙江104.51425.367.9525.81237.161305.8山东276.552365.6456.55152.35812.023127.9河南200.022557.5318.99127.9754.782134.5陕西68.18884.2117.936.1607.41764新疆49.12256.1260.4615.11143.67523.3*1马力二0.735kW5.5表5.10中的数据是美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售最（X）。试根据资料建立一个回归模型，运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式

8、并选用适当方法加以修正。表5.10美国工业群体销售、研发、利润数据（单位：106美元）工业群体销售量XR&D费用Y利润Z1•容器与包装6375.362.5185.12.非银行业金融11626.492.91569.53.服务行业14655.117&3276.84.金属与采矿21869.225&4282&15.住房与建筑26408.3494.7225.96.—•般制造业32405.610833751.97.休闲娱乐35107.71620.62884.1&纸张与林木产品40295.4421.74645.79.食品70761.6509.25036