数学模型财政预测问题

《数学模型财政预测问题》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数学建模第六次作业财政收入预测问题：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。下表列出了1952-1981年的原始数据，试构造预测模型。年份国民收入（亿元）工业总产值(亿元)农业总产值（亿元）总人口（万人）就业人口（万人）固定资产投资（亿元）财政收入(亿元)1952598349461574822072944184195358645547558796213648921619547075204916026621832972481955737558529614652232898254195682571555662828230181502

2、68195783779857564653237111392861958102812355986599426600256357195911141681509672072617333844419601079187044466207258803805061961757115643465859255901382711962677964461672952511066230196377910465146917226640852661964943125058470499277361293231965115215816327253828670175393196613221911687745

3、42298052124661967124916476977636830814156352196811871565680785343191512730319691372210168880671332252074471970163827477678299234432312564197117803156790852293562035563819721833336578987177358543546581973197836848558921136652374691197419933696891908593736939365519752121425493292421381684626

4、9219762052430995593717388344436571977218949259719497439377454723197824755590105896259398565509221979270260651150975424058156489019802791659211949870541896568826198129276862127310007273280496810解：一、问题假设：财政收入只与题目中提到的6个因素相关。一、符号说明：财政收入：y；国民收入：x1；工业总产值：x2；农业总产值：x3；总人口：x4；就业人口：x5；固定资产投资：x6；回归系数

5、：β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6；随即误差：ε。二、问题分析、模型建立：1、由表格中的数据关系得出y与6因素具有以下关系：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+ε.2、将表格中数据存入Excel中：book1.xls。在Matlab中运行为：>>A=xlsread('book1.xls');>>x=[ones(30,1)A(:,2:7)];>>y=A(:,8);>>[b,bint,r,rint,starts]=regress(y,x)b=159.14400.4585-0.0112-0.51250.0008-0.00280.3165b

6、int=-118.6528436.94070.17810.7389-0.06010.0376-0.9115-0.1136-0.00350.0051-0.00580.0003-0.07460.7076r=-11.889120.43483.469615.7104-10.680916.4186-13.5604-34.7243-1.1746-25.59992.063216.100624.119212.997129.7667-29.5457-49.2651-3.38497.634320.785517.710715.8781-13.7668-29.0663-13.21042.09449

7、1.92134.8706-70.03053.9236rint=-70.840547.0624-41.497082.3666-60.132167.0714-47.662879.0836-73.113051.7512-45.761678.5988-70.867243.7465-90.655821.2073-48.777346.4282-82.993431.7935-54.626958.7533-44.855177.0563-40.346488.5848-52.962478.9566-33.536093.0694-91.