数学模型——财政预测问题

《数学模型——财政预测问题》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、数学建模第六次作业财政收入预测问题：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。下表列出了1952-1981年的原始数据，试构造预测模型。年份国民收入（亿元）工业总产值(亿元)农业总产值（亿元）总人口（万人）就业人口（万人）固定资产投资（亿元）财政收入(亿元)195259834946157482207294418419535864554755879621364892161954707520491602662183297248195573755852961465223289

2、8254195682571555662828230181502681957837798575646532371113928619581028123559865994266002563571959111416815096720726173338444196010791870444662072588038050619617571156434658592559013827119626779644616729525110662301963779104651469172266408526619649431250584704

3、9927736129323196511521581632725382867017539319661322191168774542298052124661967124916476977636830814156352196811871565680785343191512730319691372210168880671332252074471970163827477678299234432312564197117803156790852293562035563819721833336578987177358543546

4、5819731978368485589211366523746911974199336968919085937369393655197521214254932924213816846269219762052430995593717388344436571977218949259719497439377454723197824755590105896259398565509221979270260651150975424058156489019802791659211949870541896568826919812

5、9276862127310007273280496810解：一、问题假设：财政收入只与题目中提到的6个因素相关。二、符号说明：财政收入：y；国民收入：x1；工业总产值：x2；农业总产值：x3；总人口：x4；就业人口：x5；固定资产投资：x6；回归系数：β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6；随即误差：ε。三、问题分析、模型建立：1、由表格中的数据关系得出y与6因素具有以下关系：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+ε.2、将表格中数据存入Excel中：book1.xls。在Mat

6、lab中运行为：>>A=xlsread('book1.xls');>>x=[ones(30,1)A(:,2:7)];>>y=A(:,8);>>[b,bint,r,rint,starts]=regress(y,x)b=159.14400.4585-0.0112-0.51250.0008-0.00280.3165bint=-118.6528436.940790.17810.7389-0.06010.0376-0.9115-0.1136-0.00350.0051-0.00580.0003-0.07460.7076r=-

7、11.889120.43483.469615.7104-10.680916.4186-13.5604-34.7243-1.1746-25.59992.063216.100624.119212.997129.7667-29.5457-49.2651-3.38497.634320.785517.710715.8781-13.7668-29.0663-13.21042.094491.92134.8706-70.03053.9236rint=9-70.840547.0624-41.497082.3666-60.13216

8、7.0714-47.662879.0836-73.113051.7512-45.761678.5988-70.867243.7465-90.655821.2073-48.777346.4282-82.993431.7935-54.626958.7533-44.855177.0563-40.346488.5848-52.962478.9566-33.536093.0694-