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时间:2019-08-28
《《统计基础》教案第3章统计数据的整理与显示(中职教育)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第3章统计数据的整理与显示【学习目标】木章主要介绍了统计整理是统计调查的继续,又是统计分析的前捉。介绍了统计整理的概念和内容,统计分组的方法,分配数列的概念、种类以及编制分配数列的基本步骤。统计资料汇总的组织形式和具体方法。【基木要求】学习本章内容,耍求学习者注意统计资料整个工作过程的有关问题,掌握统计资料整理的程序、步骤和方法,绘制统计图,编制统计表。通过各种渠道将统计数据搜集上来之后,首先应对这些数据进行加工整理,使之系统化、条理化,以符合分析的需要。通过整理可以大人简化数据,使我们更容易理解和分析。数据整理通常包括数据的预处理、分类或分组、汇总等几个方面的内容,它是统计分析Z前的必要
2、步骤。【学习内容】3.1数据的预处理数据的预处理是数据整理的先前步骤,是在対数据分类或分组之前所做的必要处理,包括数据的审核、筛选、排序等。3.1.1数据的审核与筛选在对统计数据进行整理时,首先要进行审核,以保证数据的质量,为进一步的整理与分析打下基础。从不同渠道取得的统计数据,其审核内容和方法有所不同,不同类型的统计数据在审核内容和方法上也冇所差异。对于通过肓接调查取得的原始数据,应主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全等。准确性审核主要包括两个方面:一是检查数据资料是否真实地反映了客观实际悄况,内容是否符合
3、实际;二是检杏数据是否有错谋,计算是否正确等。审核数据准确性的方法主要有逻辑检杳和计算检查。逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项F1或数字Z间有无相互矛盾的现象。比如中学文化程度的人所填的职业是大学教师,对于这种违背逻辑的项冃应予以纠正。逻辑检查主要用于对定类数据和定序数据的审核。计算检查是检查调查表屮的各项数据在计算结果和计算方法上有无错课。比如各分项数字之和是否等于札I应的合计数,各结构比例之和是否等于1或1()()%,出现在不同表格上的同一指标数值是否相同,等等。计算检查主要用于对定距数据和定比数据的审核。对丁•通过其他渠道取得的第二手数据,除了对其完整性
4、和准确性进行审核外,还应首重市核数据的适用性和时效性。第二手数据可以来自多种渠道,有些数据可能是为特定目的通过专门调查而取得的,或者是己经按特定目的的需要做了加工整理。对于使用者來说,首先应弄清楚数据的来源、数据的II径以及有关的背景材料,以便确定这些数据是否符合分析研究的需要,是否需要重新加工整理等,不能肓冃生搬破套。此外,还要对数据的时效性进行审核,有些时效性较强的问题,如果所取得的数据过于滞后,就失去了研究的意义。一般来说,应尽可能使用最新的统讣数据。数据经过市核后,确认适合实际需要,才有必要做进一步的加工整理。对审核过程中发现的错谋应尽可能予以纠正。调杳结束后,当数据中发现的错谋不
5、能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而乂无法弥补时,就需要对数据进行筛选。数据筛选包括两方而内容:一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除;二是将符合某种特定条件的数据筛选出来,对不符合特定条件的数据予以剔除。数据的筛选在市场调查中是十分重要的。3.1.2.数据的排序数据排序是按一定顺序将数据排列,以便于研究者通过游览数据发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索。除此之外,排序还有助于对数据检杳纠错,为重新归类或分组等提供依据。在某些场合,排序本身就是分析的冃的z—。例如,了解究竟谁是中国家电生产的三巨头,对于家电厂商而言是很有用的信息。美国的《财富》杂志每年都耍排出世
6、界500强企业,通过这一信息,经营者不仅可以了解自己金业所处的地位,清楚自己的差距,还可了解到竞争对手的状况,从而有效制定企业发展的规划和战略目标。对于定类数据,如果是字母型数据,排序有升序与降序之分,但习惯上升序使用得更普遍,因为升序与字母的自然排列相同;如果是汉字型数据,排序方式很多,比如按汉字的首位拼音字母排列,这与字母型数据的排序完全一样,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序Z分。交替运用不同方式排序,在汉字型数据的检查纠错过程中十分冇用。定距数据和定比数据的排序只有两种,即递增和递减。设一组数据为X],X2,…Xn,递增排序后可表示为:x⑴VX⑵v・・yx(N);递减排序可
7、表示为:x⑴>x(2》>・・・>x(N)。排序后的数据也称为顺序统计量(Orderstatistics)o无论是品质数据还是数值型数据,排序均可借助于计算机完成。3.2品质数据的整理与显示数据经过预处理后,可进一步做分类或分纟n整理。在对数据进行整理时,首先要弄清数据的类型,因为对于不同类型的数据所采取的处理方式和所适用的处理方法是不同的。对品质数据主耍是做分类整理,对数值型数据则主要是做分组整理。321定类数据的整理与
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