第2章 统计数据的搜集、整理与显示

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1、统计学导论周国富主讲1第二章统计数据的收集、 整理与显示第一节统计数据的收集第二节统计数据的整理第三节统计数据的显示2第一节统计数据的收集(参见袁卫等《统计学》P8-9,交代得很简单)统计数据收集:是指根据统计研究预定的目的和任务,运用科学的调查方法与手段,有计划、有组织地收集反映客观现实的统计资料的过程。统计数据的收集是统计工作的基础环节。3一、统计数据的收集方法按所收集数据是否经过加工来划分,统计数据有两种表现形式:(见袁卫等《统计学》P8)原始资料:是直接向调查对象收集的反映调查单位的统计数据;二手资料:是已经加工、整理过

2、的、说明总体现象的数据。4一、统计数据的收集方法按被调查单位是否处于人为控制之下来划分,原始资料又有两种类型:试验数据:是在既定的控制条件下进行试验,反映试验过程和结果的数据(适用于自然科学);调查数据:是按照既定的调查方案,通过统计调查所取得的数据(适用于社会经济现象)。5一、统计数据的收集方法收集被调查单位的原始资料(即调查数据),常用的方法有:直接观察法、报告法(通讯法)、采访法、登记法等。此外,计算机辅助电话调查、网络调查、卫星遥感技术等,正被广泛地用于统计数据的收集。6二、统计调查方式统计调查方式:是指从调查对象中选取

3、调查单位的方式。全面调查:对调查对象中的所有单位一一进行调查。非全面调查:仅对调查对象中的一部分单位进行调查。常用的统计调查方式:普查抽样调查重点调查统计报表制度71.普查(见袁卫等《统计学》P8)普查:是专门组织的一种全面调查,它主要是用以收集某些不能或不宜用定期报表收集的统计资料。对国情国力的调查一般采用普查。普查的特点:(1)普查是一种非经常性的全面调查;(2)普查比任何一种调查形式更能掌握大量、详细、全面的统计资料。8第二次全国经济普查普查时点为2008年12月31日24时,普查时期为2008年1月1日-12月31日。普

4、查对象:在境内从事第二、第三产业的法人单位、产业活动单位和个体经营户。普查范围:采矿业,制造业,电力,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业等。普查内容:单位基本属性、财务状况、生产经营情况、生产能力、能源消耗等。92.抽样调查(见袁卫等《统计学》P8)抽样调查:是一种非全面调查,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察,然后根据样本数据去推算调查对象的总体特征。非概率抽样是随便地或有意识地抽取单位进行调查,一般不

5、用样本数据推断总体的数量特征。(袁卫等《统计学》P8没有提及)通常讨论的是概率抽样。10概率抽样概率抽样的特点:样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对选样的影响。根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计。抽样误差可以事先计算并加以控制。抽样调查的适用场合:不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象,采用抽样调查;对普查资料进行必要的修正。113.重点调查(袁卫等《统计学》没讲)重点调查:在调查对象中,只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点单位:它们的数量虽少,但在所研究现象的标志总量中占有绝大比重,在总体中具有

6、举足轻重的作用。对这些单位进行调查,能够从数量上反映整个总体在该标志总量方面的基本情况。重点调查的特点:可以了解较详细的情况,但无法对现象总体的数量特征作出准确的推算,也无法测算调查误差。重点调查的适用场合:当调查任务只要求掌握基本情况,而部分单位又能比较集中地反映研究的项目,宜采用重点调查。124.统计报表制度(袁卫等《统计学》没讲)统计报表制度:依照国家有关法规,自上而下地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序,自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。统计报表制度的

7、主要特点:报表资料的来源建立在各个基层单位的原始记录的基础上;由于统计报表是逐级上报和汇总的,各级领导部门都能获得管辖范围内的报表资料;是一种经常性的(连续性)调查,调查项目相对稳定,有利于积累资料,并进行动态对比分析。13三、统计调查体系(袁卫等《统计学》没讲)统计调查体系:一个国家开展统计调查的方法和制度的总称。我国现行的统计调查体系:以必要的周期性的普查为基础,经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查、科学推算和部分全面报表综合运用的统计调查方法体系。14四、统计调查方案的设计(袁卫等《统计学》没讲)统计调查方案的设计,

8、是指在背景分析的前提下,制定出一个周密的方案,用以指导调查工作的全过程。15四、统计调查方案的设计统计调查方案一般包括以下内容:〈一〉明确调查目的。就是明确统计调查要解决什么问题。〈二〉确定调查对象和调查单位。调查对象:是指需要调查的现象总体。调查单位:是指所要

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