概率论与数理统计答案中国纺织大学出版社(东华大学出版社)

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1、第七章参数估计习题7.1(p.232)1、随机测定8包大米的重量(单位:千克)20.120.520.320.019.320.020.420.2试求总体均值“及方差(T2的矩估计值,并求样本方差52。解:“

2、(20.1+20.5+20.3+20.0+19.3+20.0+20.4+20.2)a2=B2-g)2=

3、(0.42+0.22+O.32x3+0.82+0.32=20.1)=0.122=

4、tfe-fl2=

5、x0-96=0.13714/Z=1o2、设总体歹服从几何分布,P(^=k)=p(l-p)k'鸟=1,2,…匚…石为其样本,试求p的矩估计量

6、和极大似然估计量。解:(1)矩估计:EE=£kpQ-p)i'=-p£[(l-p)f=-pk=l1-P丄P丄P⑵极大似然佔计:l(〃)=n“(1-”严=〃(i-〃)郭/=1InL(/?)=np+dinL(p)n3p丄;0l-pn八1P=-,P=歹i=l3、设…,佥是取自参数为几的泊松分布总体的一个样本,试求2的矩估计量和极大似然估计量。解:(1)矩估计:E加九久=£⑵极大似然估计:L^)=T]—eAlnL(A)=fi^.

7、In!---^,!)/=in血L■心odAA4、设总体纟的密度函数如下(式中0为未知参数),匚…,卷为其样本,试求参数&

8、的矩估计量和极大似然估计量。⑴f(x)=a"x>0(0〉°)0x<0+OO解:①矩估计:Eg=j6bce^dx=-xe0+000+0001c一伏1c-Qxedx=—e0+8]o爲0=1②极人似然估计:厶(o)=fl况一砌:/=1dinL(0)n"△=——》兀・=0d0610ne/=!InL(&)=nIn-&工兀1=1z=inni=l⑵/(%)=ex°~x00)解:①矩估计:IEg二^xOxO}Ax=^°dx0ei+l②极大似然估计:厶©)=fl购e=0"位订1=1f=l)⑶/(x)=InL(^)=n0^(0-l)ln(

9、xIx2•••£)0——ZIn呂/=1nZ=1皿创工+幻”上0doe1xPio1e10x>0(&>0)x<0+8+8解:①矩估计:Eg二xfMdx=J-Le_^cU=--000&-00+8jxdo-KOXEg=-xe2,+8+F0»Xe29~(^x=0Je2dt=00+—彳伍2TC汝,TC1②极大似然估计:当旺>0时,厶(&)=訶H兀e&匸1n]nInL(0)=-2nIn0+£In兀-工x;日2&/=!2ni=U0/=i2ni=(&)门严/「(厂)0x>0x<0(厂〉o已知,0>O)解:①矩估计:*00+00Eg=e"/「(广)dr-0

10、0+000r(r+1)_r^r(r)~~e②极大似然估计:吋屮如w/讣帝片•e/=IInL(^)="ln&+(厂一l)lnJ~J旺一一”ln「(r)1=1f=1dInL(0)d&0亠,0=Ln7kZa;.歹i=l(5)f(x)=20(0〉o)+00+00解:①矩估计:Eg=jxf(x)dx=易-00一8厶由于Eg=0,考虑砖2通过两次分部积分得,Ef宀孚或宀等(込0),/V:.e寻或0冬(答案不唯一)ni1引②极大似然估计:吩nh/=120±M心1eInL(0)=-nIn23X0i=l=(^FedInL(0)n1且=p•doee-/=i0=_X

11、无,n/=i几丄细n/=i5、假设匚…,佥是来自总体§的样本,§〜兀⑷,求P{^=0}的极大似然估计。解:山第3题的结论,2=£6、假设灯泡寿命服从正态分布。在某天生产的灯泡中随机抽取10只,测得其寿命(小时)为:9209481067909119678511269369181156设总体参数全未知,试用极大似然估计法估计该天生产的灯泡能使用1300小时以上的概率。(—、解:弘般齐996.1场讣£(富-肘=15739.49P亠①害1U/=!1U/=1IA/〃2)p=p{^>1300}=l-p{^<1300}=1-01300—996」、125.45

12、7=1一①(2.42)=0.00787、设总体§〜〃([q,&2】);匚…,佥为其样本。试求参数G和血的极大似然估计。解:当兀电,如时,心占’皿沽In厶(仇2)=一斤山(&2-q)无解,ain£(^^2)_nBqq-gain£(^^2)=ndO^&i—g8、设总体歹〜/(x)=r-(x-a)0当兀>a当x

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