移动用户稳健的发射功率估计方法研究【毕业论文】

《移动用户稳健的发射功率估计方法研究【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科毕业设计（20届）移动用户稳健的发射功率估计方法研究39摘要【摘要】近年来，移动通信发展迅猛，移动用户数量迅速增长。 众所周知，对移动用户的发射功率估计的性能会影响功率控制的性能，故需要一种稳健的移动用户的发射功率估计方法用以提高资源的利用率，避免能源浪费。本文首先介绍了移动通信的历史,然后在回顾了各种波束形成算法并总结其优缺点的基础上，提出了基于稳健波束形成的稳健的移动用户发射功率估计方法，最后就其稳健性对各种方法进行了分析和研究。【关键词】移动通信；功率估计；自适应波束形成；稳健。39Abstract【ABSTRACT】Nowadays,mobilecomm

2、unicationsdevelopsrapidlyandthenumberofmobileusersincreasesdaybyday.Itiswellknownthatthetransmissionpowerestimationofmobileuserswillhaveinfluenceonpowercontrolling.Hence,weneedarobusttransmissionpowerestimationmethodtoimprovetheresourceutilizationandavoidenergywaste.Inthisthesis,aftert

3、heintroductiontothehistoryofmobilecommunications，wereviewseveralbeamformingalgorithmsandtheirprosandcons.Finally,arobusttransmissionpowerestimationmethodbasedrobustbeamformingisgiven,andcomparisonsaremadeusingdifferentbeamformingalgorithmstoestimatepower.【KEYWORDS】mobilecommunication;p

4、owerestimation;adaptivebeamforming;robust.39目录1绪论11.1研究背景及意义11.1.1阵列建模11.1.2波束形成算法21.2自适应波束形成算法发展简介21.2.1Capon方法31.2.2矩阵加权方法41.3本文主要研究内容及结构安排52阵列建模基础62.1阵列信号模型62.2采样矩阵求逆波束形成算法72.3本章小结103Capon方法介绍113.1信号模型113.2SCB113.3RCB123.4本章小结134自适应矩阵加权方法154.1问题的形成154.1.1传统的向量加权方法154.1.2矩阵加权方法164.2自

5、适应矩阵加权方法174.3本章小结185计算机仿真及实验结果和结论195.1实验1195.2实验2205.3实验3215.4实验4225.5本章小结236全文总结和研究展望246.1全文总结246.2研究展望24参考文献25致谢26附录27391绪论1.1研究背景及意义移动通信是指通信双方至少有一方处在运动状态中的通信[1]。纵观移动通信的演进及发展，它大致经历了如下几个阶段：移动通信最早出现在20世纪20年代，当时美国底特律市的警察使用的是宽带为2MHZ的车载无线电系统专用网；经过20年的发展，到了20世纪40年代，贝尔公司建立了第一个公用汽车电话网，从而实现了从

6、专用网向公用网的过渡；接着，在20世纪60年代中期，移动通信采用大区制，中小容量技术，实现了自动选频与自动接续功能。之后，在1978年，贝尔实验室制成先进的移动电话系统（AdvancedMobilePhoneSystem,AMPS），建成蜂窝移动通信网，大大提高了系统容量；20世纪80年代至今，是数字移动通信系统的发展和成熟时期[2]。近20年来，移动通信用户数量迅猛增长，网络用户容量需求大量增加；在市场和技术的推动下，移动通信得到了迅速的发展，成为了当今通信发展的主流[3]。功率估计是通信系统中的重点研究方向之一。在实际移动通信应用中,基站需要知道移动用户的发射功

7、率以便实现对基站和移动用户的功率控制，而对功率估计的性能会影响功率控制的性能。如果功率估计过低，则要增大发射功率，这样会造成能源浪费，这与现在国家倡导的绿色节能相悖；功率估计过高，则要减少发射功率，这样会造成通信质量的严重下降。因此能对移动用户发射功率进行稳健估计具有非常重要的理论和现实意义。移动用户的发射功率估计主要是依靠阵列建模和波束形成的理论，故我们将问题转化为对一种稳健的波束形成的方法的研究。本论文研究的重点问题是自适应波束形成技术的稳健性，并侧重于Capon方法和矩阵加权方法的研究。1.1.1阵列建模在信号处理领域中有一个重要分支叫阵列信号处理，它的应