【9A文】数值计算答案-石瑞民

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1、【MeiWei_81重点借鉴文档】习题一1、取3.14,3.15,,作为的近似值,求各自的绝对误差,相对误差和有效数字的位数。解:所以,有三位有效数字绝对误差:,相对误差:绝对误差限:,相对误差限:所以,有两位有效数字绝对误差:,相对误差:绝对误差限:,相对误差限:所以,有三位有效数字绝对误差:,相对误差:绝对误差限:,相对误差限:所以,有七位有效数字绝对误差:,相对误差:绝对误差限:,相对误差限:【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】3、下列各数都是对准确数四舍五入后

2、得到的近似数,试分别指出它们的绝对误差限和相对误差限,有效数字的位数。解:m=-1所以,n=3,有三位有效数字绝对误差限:,相对误差:m=0所以,n=4,有四位有效数字绝对误差限:,相对误差:m=2所以,n=4,有四位有效数字绝对误差限:,相对误差:m=4所以,n=4,有四位有效数字绝对误差限:,相对误差:4、计算的近似值,使其相对误差不超过。解:设取位有效数字,由定理1.1知,由…,所以,由题意,应使,即所以,n=4,即的近似值取4位有效数字近似值6、在机器数系下中取三个数,,,试按和【MeiWe

3、i_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】两种算法计算的值,并将结果与精确结果比较。解:所以,比精确,且与相同;因此,在做三个以上的数相加时,需要考虑相加的两个同号数的阶数尽量接近。8、对于有效数,,,估计下列算式的相对误差限。,,解:,m=1;所以同理或或【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】或所以,所以,所以,综合得:,,9、试改变下列表达式,使其结果比较精确(其中表示R充分接近0,表示充分大)。(1),(2),(3),(4),(5),答案:(1);(

4、3),(4)法一:用得出结果为:法二:或12、试给出一种计算积分近似值的稳定性递推算法解:显然,In>0,n=1,2,…【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】当n=1时,得,当n≥2时,由分部积分可得:,n=2,3,…另外,还有:由递推关系In=1-nIn-1,可得计算积分序列{}的两种算法:①n=2,3…②,下面比较两种算法的稳定性①若已知的一个近似值,则实际算得的的近似值为所以,由此可以看出的误差放大n倍传到了,误差传播速度逐步放大②由计算若已知的一个近似值是,则实

5、际计算的的近似值为所以,由此可以看出的误差将缩小n倍传到了,误差传播速度逐步衰减。综上可看出,计算积分的一种稳定性算法为习题二1、利用二分法求方程[3,4]内的根,精确到【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】,即误差不超过。解:令,,说明在[3,4]内有根,利用二分法计算步骤得出,满足精度要求所以,,共用二分法迭代11次。2、证明在[0,1]内有一个根,使用二分法求误差不大于的根。证明:令,所以,由零点定理知,在[0,1]内有一根根据计算得出:,此时共迭代15次。4、将

6、一元非线性方程写成收敛的迭代公式,并求其在附近的根,精确到。解:令令=0,得到两种迭代格式①,不满足收敛定理。②,满足收敛定理由方程写出收敛的迭代公式为取初值为,得出近似根为:5、为方程在附近的一个根,设方程改写为下列等价形式,并建立相应的迭代公式:【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】(1),迭代公式;(2),迭代公式(3),迭代公式解:(1)利用局部收敛定理判断收敛性,判断初值附近的局部收敛(2)局部收敛(3)不满足局部收敛条件但由于,所以比收敛的慢取第二种迭代格式

7、取初值,迭代9次得7、用牛顿法求解在初始值临近的一个正根,要求。解:令由牛顿迭代法知:迭代结果为:012321.888891.879451.87939满足了精度要求,8、用牛顿法解方程,导出计算C的倒数而不用除法的一种简单迭代公式,用此公式求0.324的倒数,设初始值,要求计算结果有5位有效数字。解:,由牛顿迭代公式迭代结果为:【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】012333.0843.0864183.086420满足精度要求所以,0.324的倒数为3.086411、

8、用快速弦截法求方程在附近的实根,(取=1.9,要求精度到)。解:,迭代结果:0123421.91.8810941.879411601.87939满足精度要求12、分别用下列方式求方程在附近的根,要求有三位有效数字(1)用牛顿法,取(2)用弦截法,取(3)用快速弦截法,取解:求出的解分别为:习题三1、用高斯消元法解下列方程组【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】(1)(2)解:(1)等价的三角形方程组为,回代求解为(2)等价的三角形方程组为

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