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时间:2019-07-06
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1、5实验一采样率对信号频谱的影响1.实验目的(1)理解采样定理;(2)掌握采样频率确定方法;(3)理解频谱的概念;(4)理解三种频率之间的关系。2.实验原理理想采样过程是连续信号xa(t)与冲激函数串M(t)的乘积的过程(7-13)(7-14)式中Ts为采样间隔。因此,理想采样过程可以看作是脉冲调制过程,调制信号是连续信号xa(t),载波信号是冲激函数串M(t)。显然(7-15)所以,实际上是xa(t)在离散时间kTs上的取值的集合,即。对信号采样我们最关心的问题是,信号经过采样后是否会丢失信息,或者说能否不失真地恢复原
2、来的模拟信号。下面从频域出发,根据理想采样信号的频谱和原来模拟信号的频谱之间的关系,来讨论采样不失真的条件(7-16)上式表明,一个连续信号经过理想采样后,其频谱将以采样频率Ωs=2π/Ts为间隔周期延拓,其频谱的幅度与原模拟信号频谱的幅度相差一个常数因子1/Ts。只要各延拓分量与原频谱分量之间不发生频率上的交叠,则可以完全恢复原来的模拟信号。根据式(7-16)可知,要保证各延拓分量与原频谱分量之间不发生频率上的交叠,则必须满足Ωs≥2Ω。这就是奈奎斯特采样定理:要想连续信号采样后能够不失真地还原原信号,采样频率必须大
3、于或等于被采样信号最高频率的两倍,或者,或者(7-17)即对于最高频率的信号一个周期内至少要采样两点,式中Ωh、fs、Th分别为被采样模拟信号的最高角频率、频率和最小周期。5在对正弦信号采样时,采样频率要大于这一最低的采样频率,或小于这一最大的采样间隔才能不失真地恢复信号。对正弦信号采样时,一般要求在一个周期至少采样3个点,即采样频率。3.实验内容(1)采样率的确定在本实验中要用到正弦信号、余弦信号和矩形波:正弦信号:sin(20πt);余弦信号:cos(20πt);矩形波:频率为50Hz、占空比为1的矩形波(2)计算
4、采样后所得序列的频谱①正弦信号在采样率为15Hz、20Hz和50Hz时采样所得序列的频谱;②余弦信号在采样率为15Hz、20Hz和50Hz时采样所得序列的频谱;③矩形波在采样率为100Hz、400Hz和800Hz时采样所得序列的频谱;(3)分析不同信号在不同采样率下频谱的特点4.实验步骤(1)复习并理解时域采样定理;(2)编写Matlab程序计算不同采样率下信号的频谱;(3)调试程序,排除程序中的错误;(4)分析程序运行结果,检验是否与理论一致。5.实验报告要求(1)阐明实验的目的、原理和内容;(2)打印主要程序并粘贴
5、在实验报告中;(3)打印实验结果并粘贴在实验报告中;(4)针对实验结果加以分析和总结。6.思考题(1)对相同频率的正弦和余弦信号,均采用信号频率2倍的采样率采样时所得序列的频谱有何不同?为什么?(2)50Hz的矩形波的采样率为何不能为100Hz?(3)对矩形波,要完全不失真采样率应为多少?一般采样率为信号频率的多少倍时就可近似认为没有失真?例3-5-1试求信号x(t)=sin(100πt)用采样率为80Hz、100Hz、101Hz、150Hz时采样所得序列的频谱,要求频率分辨率为0.5Hz。解:频率分辨率为0.5Hz,
6、则频域采样点数分别为160、200、202和300。程序如下:deltf=0.5;%频率分辨率Fs1=80;Fs2=100;Fs3=101;Fs4=150;%采样率N1=Fs1/deltf;N2=Fs2/deltf;N3=Fs3/deltf;N4=Fs4/deltf;%采样点数n1=0:N1-1;n2=0:N2-1;n3=0:N3-1;n4=0:N4-1;%采样点x1=sin(100*pi*n1/Fs1);x2=sin(100*pi*n2/Fs2);%采样5x3=sin(100*pi*n3/Fs3);x4=sin(10
7、0*pi*n4/Fs4);%采样y1=fft(x1);y2=fft(x2);y3=fft(x3);y4=fft(x4);%快速傅里叶变换y1=y1.*conj(y1)/N1^2;y2=y2.*conj(y2)/N2^2;%计算功率y3=y3.*conj(y3)/N3^2;y4=y4.*conj(y4)/N4^2;%计算功率subplot(2,2,1);plot((0:49)/Fs1,x1(1:50));xlabel('时间/s');ylabel('幅度');axis([00.6-11.5]);text(0.02,1.2
8、,'采样率为80Hz的时域波形');subplot(2,2,2);plot(n1*Fs1/N1,y1);xlabel('频率/Hz');ylabel('幅度(功率)');text(10,0.32,'采样率为80Hz的频谱');%下面显示波形的程序省略程序运行结果如图3-15所示,信号实际频率为50Hz,现分析如下:①在采样率为80
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