2016物流定量技术教案

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1、课程引言本课研究物流管理的关键问题:物流管理决策。著名管理大师西蒙曾说:“管理就是决策;决策就是管理”,可见,本课在物流管理学科的重要地位。学习意义:1、应用所学数学知识,包括高数、线性代数、概率与数理统计、运筹学等,分析和解决物流管理决策问题,总结和提高对物流科学的认识能力;2、应用所学计算机知识,包括高级语言程序设计、MIS及系统开发、MATLAB等来完成物流决策问题的系统设计,提高对系统设计的认识与实践能力;3、学习和掌握物流管理决策的工程技术知识,为科学研究或进一步学习深造奠定基础。学习指导思想:围绕物流管理决策的中心问题,包括物流需求预测、库存控制、运输优化、物流网点布

2、局等4大版块对建模和决策需要来学习相关知识和应用MATLAB。系统设计上,侧重于用户界面设计、数据文件设计、数据分析及图形化界面、线性规划、函数优化及图形分析等知识的学习。学习方式:理论讲授、上机实验课程学习内容讲授部分:第1章物流定量分析与MATLAB第2章MATLAB数值计算与程序设计第3章物流需求预测第4章运输决策第5章库存控制第6章选址决策实验部分:实验内容见实验指导书;课程报告见课程报告指导书。学习特点:上机多练,同时要理解定量分析方法考核:报告成绩占80%、平时成绩占20%注:课程报告30%、实验报告50%;平时成绩包括考勤(10%)、作业(10%)。推荐参考书:1、

3、张瑞丰,精通MATLAB6.5,中国水利水电出版社,2004年;2、蔡希贤,物流合理化的数量方法,中国纺织出版社,2004年;3、JERSINE(译),物料搬运与库存控制原理,中国物资出版社。第1章物流定量分析与MATLAB物流定量技术是研究计算机技术、数学方法应用于物流管理决策过程的一门经济管理科学本章主要学习内容:1.1物流定量分析的概念1.2管理中的模型方法1.3MATLAB基础1.1物流定量分析的概念1、管理科学与定量分析在业务中使用定量方法,常称之为管理科学或运筹学。定量分析常常需要大量的数学计算,这些复杂的计算,单纯地靠人工是不可能完成的,管理科学未来的发展一定联系到

4、计算机硬件和软件的进步,管理科学和计算机技术的进展将使得愈来愈多的管理决策问题可以用管理科学的方法来进行分析。因此,本课中管理科学、定量分析或定量技术有相似的含义。2、决策[管理活动的核心]决策就是作决定、选满意方案;广义的决策还包括选择前设计、构造,提出多种可行方案,事后对选定的方案进行实施、监测、评价和鉴定。现代管理决策是一个复杂的系统工程。3、决策过程发现问题确定目标收集资料制定方案评估和优选方案贯彻实施反馈及追踪检查4、决策类型确定型决策与不确定型决策5、定性分析与定量分析定量分析则是在定性分析的基础上进行量度、分析,以得出细致精确、深刻的判断。定性分析是基础,定量分析则

5、是定性分析的深化与精确化。定性分1析与定量分析两者各有所长,不可偏废。随着经济的高速发展和竞争的日趋激烈,仅仅靠定性分析已经越来越不适应现代管理的要求。6、定量分析程序选定指标收集数据建立模型求解或仿真进行预测作出决策1.2管理中的模型方法模型是现代经济管理的基本工具,其中定量模型则是管理中定量分析的一个基础部分,包括针对确定型决策的运筹学模型与针对不确定型决策的统计学模型。管理者必须始终记住,模型方法是他进行预测、决策、评估的工具,他要考虑的是如何用好这个工具,而不是构造这些工具。模型:是一种用来描述“对象”的特殊方式或者“语言”,如实物、数学语言、自然语言或图形语言等1、管理

6、中的统计方法管理统计:描述统计和推断统计描述统计是统计的基础,推断统计是现代统计的核心2、管理中的运筹运筹学:OperationalResearch,对作战资源“运用”的研究。后来,人们把研究运用、经营、管理这类问题的数量分析理论、模型与方法都归入OperationalResearch运筹学内容:线性规划,整数规划,非线性规划与最优化方法,动态规划,多目标规划,网络分析与统筹法,排队论,决策论,存储论,对策论等1.3MATLAB基础1、MATLAB概述在MATLAB进入市场之前,国际上的许多学科软件都是直接以Fortran或C语言等编程语言开发的,缺点是使用面窄、程序接口差,程序

7、结构不开放,很难适应各学科共同的需求。美国Mathworks公司[美国的几位数学教授开办]自20世纪80年代中期推出数学软件MATLAB后,以其强大的数值什算和数据图形可视化功能在数学软件中独占鳖头。经过多年来的不断改进,MATLAB已经成为适合多学科、多种工作平台的功能强大的数学工具软件,集2成了计算功能、符号运算、数据可视化以及图形用户界面设计技术和应用程序接口技术,被称为第四代计算机语言,是各国科学家开发学科软件共同的开发平台。[MATLAB:取自英文matrix+labo

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