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时间:2019-05-16
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1、分类号TP393学号12069061UDC004.7密级公开工学博士学位论文面向缺失数据的机器学习算法研究博士生姓名高航学科专业计算机科学与技术研究方向机器学习指导教师彭宇行研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月MachineLearningAglorithmwithMissingdataCandidate:GaoHangSupervisor:Prof.PengYuxingAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthe
2、degreeofDoctorofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写过的研究成果,也不包含为获得国防科技大学或其
3、它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文题目:面向缺失数据的机器学习算法研究学位论文作者签名"月丨曰:曰期:年学位论文版权使用授权书本人完全了解国防科技大学有关保留、使用学位论文的规定。本人授权国防科技大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检、、汇编学位论文。索,可以采用影印缩印或扫描等复制手
4、段保存(保密学位论文在解密后适用本授权书J:面向缺失数据的机器学习算法研究学位论文题目曰n1:^期:年月曰学位论文作者签名___曰曰期:作者指导教师签名丨月:j年丨-m/国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录独创性声明...........................................................................................v学位论文版权使用授权书................................
5、....................................................v摘要................................................................................................................viAbstract................................................................................
6、............................viii第一章绪论................................................................................................11.1缺失数据及其对机器学习的影响.................................................................11.1.1缺失数据的来源与类型.........................
7、.............................................11.1.2缺失对机器学习的影响......................................................................51.2机器学习中的缺失处理.................................................................................61.2.1完整样本分析...................
8、...................................................................61.2.2均值填充..............................................................................................71.2.3基于模型的缺失处理...............
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