面向缺失数据的机器学习算法研究.pdf

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1、分类号TP393学号12069061ＵＤＣ004.7密级公开工学博士学位论文面向缺失数据的机器学习算法研究博士生姓名高航学科专业计算机科学与技术研究方向机器学习指导教师彭宇行研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月论文书脊面向缺失数据的机器学习算法研究国防科学技术大学研究生院MachineLearningAglorithmwithMissingdataCandidate：GaoHangSupervisor：Prof.PengYuxingAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforth

2、edegreeofDoctorofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember，2016国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录独创性声明...........................................................................................v学位论文版权使用授权书...........

3、.........................................................................v摘要................................................................................................................viAbstract.........................................................................................

4、...................viii第一章绪论................................................................................................11.1缺失数据及其对机器学习的影响.................................................................11.1.1缺失数据的来源与类型................................................................

5、......11.1.2缺失对机器学习的影响......................................................................51.2机器学习中的缺失处理.................................................................................61.2.1完整样本分析......................................................................................61

6、.2.2均值填充..............................................................................................71.2.3基于模型的缺失处理..........................................................................91.2.4嵌入算法的缺失处理........................................................................121.3机器学习

7、中缺失处理的问题与挑战...........................................................141.4本文主要工作...............................................................................................161.5本文结构.............................................................................................