欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35102019
大小:7.05 MB
页数:72页
时间:2019-03-17
《面向函数型数据分析的机器学习算法研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、110单化代巧:00学号I么W巧^化《化义夫嗦硕±研究生学位论文题目帝向菱教聲教娛A批的扣获巧i枉表用专业歡營研究生慶爲—??指导教师徐永利曰期f曰:么〇月16年ir北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研巧王作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明。本人完
2、全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名.L:餐簇日期:7如b关于论文使用巧权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可公布学位论文的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。□论文暂不公开(或保密)注释:本学位论文属于暂不公开(或保密)范围,在__年解密后适
3、用本授权书。非暂不公开(或保密)论文注释:本学位论文不属于暂不公开(或保密)范围,适用本授权书。_作者签名全-LU;聚省日期:iM导师签名ib:日期:L学位论文数据集中图分类号029学科分类号110.87论文编号1001020160896密级非保密学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学作者姓名贾金学号2013200的6获学位专业名称数学获学位专业代码0701巧巧来巧国家自然科学基金研究方向统计学习理论论文
4、巧目面向函数型数据分析的机器学习算法研究与应用函数型巧巧,机巧学习,社会消々品巧售总巧,靑光眼诊断,VW关巧词多任务学习论文答辩日巧2016年5月15日*论文类型应用研究学位论文评闽及答辩委员会请况姓名职称工作单位学科专长指导教师徐永利副教授北京化工大学统计学习理论评阀人1盲评评巧人2盲评评巧人3畜评答辩委员会主巧杨国孝教授北京理工大学应用数学答辩委员1许兰喜教授北京化工大学化分方程答辩委员2杨丰巧教授化京
5、化工大学最优化巧论与应用答辩委员3姜广峰教授北京化工大学奇点理论及其应用答辩委员4崔丽鸿教授北京化工大学小波分析答辩委员5袁文燕副教授北京化工大学最优化巧论答辩委员6李患强割教巧化京化工大学非参数佑计答辩委员7—_答辩委员8一::12.3..注.论文类巧.基础研究应巧研充开发巧究4其它二.中困分类卞在《中国田书資料分美法》奎巧.王3745-.学科分芙号在中华人民共和巧国家标々(班/T19)《学科分类与代4》中奎却,四.论文编号由单位
6、代4和年份及学号的后四位組成。m面向函数型数据分析的机器学习K法研究与应用巧要函数型数据是机器学习中的一类重要的数据类型。本文研究基于函数型数据的机器学习算法,针对经济数据和医学数据提出了特征提取和预测的新的方法,针对多任务学习问题提出了多任务最小二乘正则化回归算法。本文所提算法在测试数据集上取得了优良的预测性能,并且为基于函数型数据的机器学习算法的设计提供了新的思路。9""社会消费品零售总额是国民经济中的一项重要经济指标。本84-20文基于我国在1910年间的该项数
7、据,设计了其长期趋势和季节性波动的特征提取方法。利用基于主微分分析的正则化回归迭代算法一个低频函数和一个高,将社会消费品零售总额的离散数据拟合成一频函数之和。其中,低频画数体现了这数据的长期变化趋势高频;一一步函数体现了这数据的年内季节性变化特点。进,在特征提取的基础上,本文提出了基于长期趋势和季节性趋势的预测方法,并将二者预测之和作为最终预测,。在长期趋势的预测上采用了平衡长期线性趋势与局部导数信息的方法;在季节性趋势的预测上,设计了前期季节性规律的加权算法。本文设计的预测方法在真
8、实数据上取得了很好‘的短期预测结果。一。青光眼是种严重的眼科疾病,早期诊断困难本文提出了基于眼底照的特征提取和青光眼预测方法。本文将眼底照中的视杯视盘轮I北京化工大学硕±毕化论文廓线转化为能够反映局部杯盘比的连续曲线一。进步,基于这条曲线,借鉴医生的先验知识。,提出了垂直杯盘比和ISNT评分两项评价指标基于这两项指标。在
此文档下载收益归作者所有