_建设项目投资估算模型分析

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1、2000年9月中国煤炭经济学院学报Sep.,2000第3期总第45期JournalofChinaCoalEconomicCollegeNo.3Tot.45企业管理⒇建设项目投资估算模型分析温国锋(中国煤炭经济学院管理科学与工程系,山东烟台264005)[摘要]对国内外常用的投资估算模型进行了分析和对比,指出了各模型的优缺点和适用条件,同时提出了一种新的比较有效的投资估算模型——基于ANN(ArtificialNeuralNetworks)的投资估算模型。[关键词]投资估算;估算模型;模糊预测;ANN(人工神经网络)[中图分类号]F283[文献标识码]A

2、[文章编号]1006-6160(2000)03-0019-04Model-AnalysisonInvestmentEstimateinConstructionProjectWENGuo-feng(Dept.ofEngineering,ChinaCoalEconomicCollege,Yantai264005,China)Abstract:Thispapergivescomparison&analysisoninvestmentestimatemodelsoftenusedathomeandabroad.Itpointsouttheadvantagesa

3、nddisadvantagesofeachmodelaswellastheirap-plicableconditions.ItalsoputsforwardamoreefficientnewinvestmentestimatemodelbasedonANN.Keywords:investmentestimate;estimatemodels;fuzzyprediction;ANN直接影响。本文对可行性研究阶段的工程造价估一、引言算模型进行分析,同时提出新的估算模型。投资估算是指在可行性研究和评估的各阶二、国外工程造价估算模型分析段,对项目建设的投资需要

4、额进行由粗到细、由概略到详尽多阶段预估的集合。依照美国成本工程从50年代至今,国外建筑造价估算模型可以师协会的划分,西方国家投资估算通常分为五种:分为三代。毛估、粗估、初步估算、确定性估算和详细估算。在第一代模型流行于50年代末到60年代后可行性研究阶段,一般采用前四种,详细估算一般期,其特征是单位面积造价估算。基于单位面积造用在项目的工程设计阶段。在我国,投资估算是项价原理的模型有很多形式,最典型的是BCIS模目设计任务书或可行性研究阶段及评估阶段对项型。它选择最类似的一个已完工程的数据,分成六目总投资和单项工程投资的预估,它不包括设计个部分分别预测

5、。这六个部分是:基础部分、主体阶段的建设项目概算和施工图预算。估算结果的部分、内装修部分、外部工作部分、设备安装部分精确程度如何,直接影响到项目投资决策的正确和公共设施部分。其模型为6性,对工程招投标及后期的工程造价管理工作影C=∑(tqqur)i.响重大,而投资估算模型的选取对估算的精度有i=1⒇[收稿日期]2000-04-18[作者简介]温国锋(1972-),男,蒙古族,内蒙古赤峰人,中国煤炭经济学院助教,硕士。19式中i为主要项目,即上面所说的六项;t为时间调+10.97v2+6.23v3+0.167v4+5.26v5+30.9v6.整系数;q为

6、数量调整系数;qu为质量调整系数;r它的准确度高达0.998,这表明该模型的可靠性很为楼层单位面积成本。好。实际结果也表明,用它进行估算效果明显优于模型中的项目还可以细分,比如上面六个大传统的参照单个已完工程的做法。但是回归模型项中的每一个都可以细分为若干个小项目,但不外推性较差。当待预测工程的数据在所选的用于管怎样划分,其估算的基本模型是一致的。回归分析的样本范围之内时,它的预测效果很好,单位面积模型使用简单,但它需要对先前的但是当待预测工程的数据超过回归分析时所用的工程在时间、质量和数量的比率上作出调整,以便样本覆盖范围时,预测精度明显下降。另外,

7、回归适用于将要预测的工程;模型的输出完全依赖于模型对所有已完工程样本“一视同仁”,即认为所我们所选择的作为基准的建筑,这都很可能带有有已完工程的样本对新项目估价的参考作用相很大的主观性,这是该模型的局限性之一。仅仅以等。而实际上已完工程样本在结构、规模等方面,单一的相似建筑为基准是它的另一局限性,因为由于与新项目的相似程度不同,对待估算项目的两个建筑毕竟不可能完全一致,而且偶然因素的影响程度也是不同的。作用也是不可避免的,所以,单位面积法估算结果第三代模型是出现于80年代初期的随机模的准确程度很差,仅适用于相似程度很高的两个型。这一代模型是以Monto

8、Corlo方法和人工智能工程项目的投资估算。中的知识库技术为基础的计算机系统。这种模型第二代模

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