2017年度广东科技发展专项资金项目第三批）申报指南

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1、2017年度广东省科技发展专项资金项目（第三批）申报指南第一部分省重大科技专项一、计算与通信芯片（专题一－专题二）项目背景：电子信息产业是我国第一大支柱产业，也是广东省第一大支柱产业。集成电路作为电子信息产业的核心基础，肩负着推动广东经济转型升级的重任，是我省深化产业结构调整、构建现代产业发展新体系的重要抓手。依据《中共广东省委广东省人民政府关于全面深化科技体制改革加快创新驱动发展的决定》及《广东省重大科技专项总体实施方案（2014-2018）》精神，为推进我省集成电路产业创新发展，解决长期面临的“缺芯”局面，以“政府引导、企

2、业主体、三链融合、协同推进”为原则，启动计算与通信芯片专项，力争实现核心芯片国产化，打破国外垄断。通过专项实施，突破通信计算一体化集成芯片的核心技术，带动广东地区电子领域产品研发、生产制造、出口销售的持续创新发展。联系人：张开升，电话：020-83163947专题一：新一代信息通信芯片（专题编号：0908）专题内容：重点支持第5代无线通信网、超高速无线局域网、极低功耗物联网等领域的核心芯片研发。预期目标：专项实施期限不超过3年，项目实施阶段完成100万片以上的芯片量产或2000万元以上芯片或模组、整机产品的销售。申报要求：产业

3、化生产地点应在广东省内；拥有本领域国内优秀的设计团队。支持强度：500万元/项。专题二：核心应用芯片（专题编号：0909）专题内容：重点支持生物识别、人工智能等专用核心算法芯片，低功耗北斗RNSS多模射频基带一体化卫星导航芯片的研发。预期目标：专项实施期限不超过3年，项目实施阶段完成100万片以上的芯片量产或2000万元以上芯片或模组、整机产品的销售。申报要求：产业化生产地点应在广东省内；拥有本领域国内优秀的设计团队。支持强度：500万元/项。二、移动互联网关键技术与器件（专题三－专题四）联系人：文晓芸，电话：020-8316

4、3877专题三：虚拟现实与增强现实（VR/AR）关键技术研发及产业化（专题编号：0110）（1）围绕VR/AR的3D显示建模及优化技术研发与产业化。主要内容：研究移动VR/AR终端3D建模、虚实融合、3D显示、注册跟踪、面部表情/眼球/手势的识别与追踪、语音识别与语义理解等技术，形成创新性成果和自主知识产权。主要技术经济指标：项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上；项目成果应对文化创意、在线教育、移动医疗、电子商务、社交等移动互联网行业应用提供技术支撑。支持强度：300万元/项。（2）围绕VR/AR的人机交互技术创新产品研发

5、与产业化。主要内容：综合集成VR/AR、生理参数检测、体态/情绪/场景识别、机器视觉、海量图像/语音搜索等关键技术，在智能交互应用等方面形成创新性成果和自主知识产权。主要技术经济指标：项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上；形成基于上述产品的新型应用模式和业态。支持强度：300万元/项。（3）VR/AR的典型行业示范应用。主要内容：研究VR/AR技术在教育、医疗、军事等领域的应用，为VR/AR技术的应用树立可推广的创新应用示范方案；研究基于VR/AR面向行业的内容设计、互联网服务支撑平台设计、与现有系统集成等开发成熟的系统解

6、决方案、设备装备或专业应用平台。主要技术经济指标：项目完成时产品销量应达到5万台套以上；软件或应用平台开发，用户要达5万人以上；须制定行业或地方标准/规范（草案）1项，申请核心技术发明专利或软件著作权5件以上。支持强度：300万元/项。专题四：移动应用数据服务支撑平台应用示范（专题编号：0111）（1）移动互联网数据服务支撑平台技术研发及应用示范。主要内容：面向移动互联网应用，针对移动应用的涌现性、不确定性和实时性等要求，支持多种形态的移动互联网应用及业务的巨量数据计算、存储以及可视化等业务需求，支撑亿级用户规模和PB级数据量

7、；应用示范应具有全球领先的市场地位，支持全球用户访问，具有千万级用户量和较成熟的盈利模式，并在多语言支持和多机型适配方面形成突破。主要技术经济指标：项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上；项目实施期内完成产值1000万元以上。支持强度：300万元/项。（2）面向移动应用服务数据的信息安全保障技术研究及应用示范。主要内容：针对移动应用服务提供过程中产生的巨量业务数据和用户数据，以及移动应用的特点及安全保障需求，研究面向移动应用服务数据的隐私保护、敏感数据的识别与管理、高效传输加解密、存储保护及恢复、数据分层/分级交换、风险量化

8、及安全可视化等技术，制定移动数据安全防护相关标准，搭建移动数据信息安全保障示范应用平台，建立统一的移动数据信息安全保障体系。主要技术经济指标：项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上；实现一定规模推广，终端用户数量达到10万以上。支持强度：300万元/项。三、云计算与大数据管