统计学知识(质量管理六西格玛必备)

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1、第一章统计资料第二章统计资料的整理1.1统计资料的基本概念2.1统计表1.2统计资料的收集2.2统计图1.3统计调查2.3双变量的二元分布1.4统计资料的误差第三章统计资料的综合第四章统计抽样与抽样分布3.1表示集中位置的特征数4.1关于抽样的基本概念3.2表示变异（分散）程度的特征4.2几种与正态分布有关的概率分布数3.3表示偏倚情况或程度的特征数4.3样本平均数的抽样分布3.4五数概括法4.4中心极限定理3.5盒形图第五章参数估计第六章假设检验5.1点估计6.1假设检验的一般问题5.2区间估计6.2正态总体参数的假设检验5.3样本容量的确定6.3总体比率的假设

2、检验6.4非参数的假设检验第七章统计抽样第八章方差分析7.1统计抽样的基本概念8.1方差分析的基本概念和原理7.2抽样调查种类和抽样方法8.2单因素试验的方差分析7.3调查误差8.3双因素方差分析7.4简单随机抽样8.4正交试验设计7.5分层简单随机抽样7.6整群抽样7.7系统抽样第九章一元线性回归9.1回归分析的基本概念9.5一元线性回归显著性检验9.2一元线性回归模型9.6模型适合性分析9.3总平方和分解9.7E（Y）的区间估计9.4样本确定系数与样本相关系9.8因变量Y的预测数第十章多元线性回归第十一章时间序列和指数10.1多元线性回归模型11.1时间序列的

3、成分10.2参数的最小二乘估计11.2利用平滑法进行预测10.3回归方程的显著性检验11.3利用趋势推测法进行预测10.4回归系数的显著性检验11.4利用趋势和季节成分进行预测10.5二元线性回归方程相应计算公式11.5指数第一章统计资料本章系统介绍统计资料的基本概念、组成要素、统计资料的搜集与统计调查相关理论。1.1统计资料的基本概念1.1.1统计资料（（（Statisticaldata）））统计资料是指可用以推导出某项结论的一些事实或数字。统计资料一般由元素、变量和观测三部分组成。1.1.2元素（（（Element）））我们所研究的对象由各元素

4、组成。统计资料就是关于各元素的有关特征的信息。表1-1中的元素就是各员工。1.1.3变量（（（Variable）））变量是关于元素的一种属性或特征。表1-1中年龄是各员工的一个特征，这些特征对于不同元素取不同的结果，所以称为变量。其中结果用数字表示的，称为定量变量（QuantitativeVariable）；不可用数字表示的，称为定性变量（QualitativeVariable）。表1-1员工个人资料表性身高体重公司服务受教育姓名年龄民族别(m)(kg)年限年限甲男331.8565汉318乙女251.6555回216丙男261.7260满115丁女351.6053

5、回416戊男321.8368汉219表中年龄、身高、体重、公司服务年限、受教育年限是定量变量，性别、民族为定性变量。1.1.4观测（（（Observation）））一次观测的结果是指资料中关于某一元素所有各变量的信息。表1-1中的每行都表示一次观测的结果。1.2统计资料的收集当一项统计研究工作开始时，首先要明确所研究的问题以及为此需要哪些资料，随之就要考虑如何收集以及到哪里收集这些资料，是间接引用现成的资料呢，还是直接自己动手。若有现成资料可以引用，当然应尽量引用。这不仅为了节省费用和时间，而且因为某些资料（如历史性的，地域广或专业性很强的），自己直接收集通常是不

6、可能的。因此，要求统计工作者对现成的统计资料的情况，如各级政府公报、年鉴、期刊杂志、各种专业数据库等必须了解，以便及时引用。同时还应掌握现代的检索方法。当所需要的资料没有适当的现成的可以引用时，就需要自己动手直接收集，进行调查。为了获得所需要资料，在调查之前先要明确采取哪种研究方式。有两种取得统计资料的研究方式：实验式和非实验式（或称观察式）。实验式的收集资料的方式，就是设计一种统计实验（试验），根据某些可以控制的因素的变化以得到关于这些因素对研究的变量的影响的信息。而将那些控制因素以外的条件保持不变，或将控制因素以外的其他因素的影响用随机化的方法加以平衡抵消。例

7、如F.W.Taylor的科学管理理论中的工作定额原理，就是用实验式的方法获得工人合理的日工作量的资料的。关于实验式收集资料的方法和结果分析，在本书第八章中还要详细讨论。非实验式的（或称观察式的）收集资料的方式是对影响所研究的变量的任何因素都不加限制或控制，直接观察变量的取值。例如在收集气象资料时，一般是用非实验式的方法。在研究商品价格的变化对商品需求量的影响时，显然任意改变价格的方法是不能考虑的。政府在研究国民收入对政府财政收入的影响时，也不能考虑采取实验式的方法。这类问题只能从现有现象中去收集资料，然后分析人员根据分析目的选出有用的结果。1.3统计调查直接收集统

8、计资料，无