移动计算中的群智感知

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1、群智感知的应用群智感知面临的挑战目录群智感知的应用现状在社会方面的应用在公共设施方面的应用在环境方面的应用寻找停车位交通信号灯实时交通监测与导航等社交网络应用社会感知社会观察CommonSenseCreekWatchEar-Phone和iMap等在环境方面的应用CommonSense使用可以与手机通信的手持空气质量传感器收集空气污染数据(如二氧化碳、氮氧化物),分析和可视化后通过Web发布;CreekWatch是由IBM在2010年11月发布的iPhone应用,人们路过河流的时候,可以花费几秒钟的时间搜集水质数据,包括流量、流速和垃圾数量,后台服务器汇总数据后在网站

2、上公布;在环境方面的应用在环境方面的应用Ear-Phone使用手机根据噪音级别监测对人类听力有害的噪音污染,并绘制成噪音地图通过Web共享;iMap使用手机采集人的时间-地点轨迹,并使用已有模型计算空气中二氧化碳的含量和PM2.5的值,实现间接环境监测功能。在公共设施方面的应用交通拥堵情况的检测道路状况的检测实时交通监测公共设施报修地图导航功能寻找停车位公共设施方面的应用在公共设施方面的应用ZhouP等人设计了Android平台下的公交车到站时刻预测系统例如,ParkNet使用GPS和安装在右侧车门的超声波传感器检测空停车位,并共享检测结果GBus应用允许个人使用移

3、动设备收集公交车站点信息,包括站点名称、图片和描述EasyTracker应用使用安装有地图的智能手机,从GPS轨迹中提取高密度点获取公交站点,并采集各站点公交到站时刻计算公交站点间运行时间,从而预测公交到站时刻在社会方面的应用腾讯提供的根据个体之间的共同好友而进行的好友推荐机制Ubigreen应用通过手机感知和用户参与的形式半自动采集用户出行习惯,鼓励用户绿色出行im2GPS应用构建自己的GPS照片知识库,使人们可以通过拍摄照片查询自己所处的位置DietSense应用允许用户在社交群中分享个人饮食习惯Bikenet应用根据个体提供的自行车骑行路线的GPS轨迹、空气质

4、量、噪声质量等数据计算出最适合自行车骑行运动的路线。群智感知面临的挑战群智感知面临的挑战数据的收集必须考虑用户成本用户传输数据过程中对网络造成的压力需要架设用于接收、计算、管理和分析的后台云计算服务器使用户自愿将手机作为资源探测器的用户隐私保护机制群智环境下数据可信度问题2.系统对事件结果的准确判断采集数据的可靠性一方面需要采用信用规范对客户端用户加以限制,另一方面需要更精确的算法来验证数据的可靠性。群智环境下数据可信度问题1.系统对个体采集端数据的验证系统对事件结果的准确判断是激励用户继续使用该系统的关键基础群智感知面临的挑战智能手机应用程序的隐私保护机制是用户普

5、遍关心的问题。如果没有隐私保护,以用户为中心的机会感知永远不可能成功。在数据上传时加入干扰数据或者对敏感数据加密是常用的保护机制。ClickToEditTitleStyle从数据采集角度来讲,手机附带的传感器可以透露用户所处的环境,并能实时记录语音和图像这些功能如果应用不当就容易演变成非法侵犯个人隐私的应用,如果用户采用过高的安全保护策略,则移动群智感知无法得到丰富的终端数据“众人拾柴火焰高”,对于现代人类社会来说,移动群智感知是群体智慧在信息时代的表现方式。无线网络和智能设备是移动群智感知的基础,移动群智感知应用需求的不断扩展反过来对这两者的发展又提出了更高的要求

6、。群智感知环境下的个体以数字的形式存在,隐私保护是个体互信协作的基础,安全规范和信用规范的不完善势必影响群智感知应用推广。结束语总的来说,移动群智感知对人类社会的发展和信息科技的发展都将起到促进的作用,而更多的挑战也等待着人们去发现和解决。谢谢观赏!!

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