移动社交网络中的感知计算模型、平台与实践

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1、第 8 卷第5 期2012 年 5 月移动社交网络中的感知计算模型、平台与实践於志文周兴社郭斌关键词：移动社交网络感知计算西北工业大学引言之间的沟通、传播与分享正在构建自组织移动社交目前手机已成为最普及的计算终端，是人们不网络，并逐步渗透到人们日常生活、工作、学习和可或缺的与外界联系和交互的工具。据国际电信联娱乐中。我们认为，移动社交网络的范畴将远远超盟（InternationalTelecommunicationUnion，ITU）出传统Web社交网络在移动设备上延伸的水平，将的报告称，截至2011年底，全球手机用户达到59成为一种全新的连接并融合

2、物理空间和网络空间的亿，占全球人口总数的84%。据中国之声报道，真实社会网络模式。2012年3月我国手机用户数突破10亿大关，手机普及率约73.6部/百人，其中3G用户超过一亿两千万移动社交网络特征人。嵌入式技术、传感技术与通信技术的不断融合发展，使手机不再是简单的通信工具，而成为一种人类同时生存于物理和虚拟两个社会空间中。集成通信、计算与感知能力的便携式个人智能终很长一段时间里，这两个社会空间是分离的。Web端。例如，iPhone4就嵌入了环境光传感器、距离社交网络缩短了时空距离，在一定程度上促进了人传感器、摄像头、GPS、加速度传感器、麦克风、们

3、的交流，但是面对面交互的机会也减少了。社会地磁传感器和陀螺仪等八类传感器，并提供Wi-Fi和学家认为线下物理活动对于社交更为重要，事实的蓝牙支持。确如此，我们更依赖和信赖真实的现实世界交互。随着手机数量的增长和能力的增强，移动社移动社交网络连接了物理和虚拟两个社会空间，融交网络（mobilesocialnetworks）也呈现蓬勃发展合人们线上、线下体验，形成混合社交空间。与传势头。移动社交网络是通过移动设备建立的以社会统基于Web的社交网络相比，移动社交网络具有以交互为目的的网络。目前对移动社交网络的理解主下特点。要分为两种：一种是现实世界承载社会

4、交互的开感知的实时连续性由于人们是在不停地、[1~4]放式自组织真实网络；另一种是虚拟的万维网自然地移动，通过自身携带的移动感知设备，可以（Web）社交网络在移动设备上的延伸，由相对固获取用户实时、连续的现场数据，实时无缝获取情[5~7]定的成员组成，更多地体现虚拟性。前者能够通境信息。过感知设备捕获具有时空特征的人类移动和社会交数据的真实时空性传统社交网络是以Web互，是架在虚拟信息空间和真实物理世界之间的一数据为分析基础，其主体是虚拟的人，在线行为也座桥梁。中国互联网数据中心调查表明，手机用户属于虚拟行为。移动社交网络主体更趋近于真实世15专题第

5、 8 卷第 5 期2012 年 5 月界的人，通过移动社交网络获取的数据更能体现人类行为和社会交互的时空特性。服务的即时即地性通过移动社交网络能够知觉层实现即时即地的服务，如基于位置的推荐服务。语义交互发现交互规律在移动社交网络中，感知随时随地发生，交流无处不在，服务触手可及，为实现面向社会发展认识称动作用[8]的感知计算（社会感知计算）提供了一条切实可社交行的技术途径。一方面，个人凭借随身携带的智能网络化移动终端设备，随时随地获取自身时空特征信息并与他人分享，即时即地享受服务，这种移动性与数字交互采集特理交互情境感知能力极大地扩展了在线社会网络的交

6、互功感觉层能；另一方面，通过对大规模个人和群体日常行为和社会交互数据的挖掘与分析，提取具有应用价值的社群交互特征信息，移动社交网络能够对一些社图1移动社交网络感知计算模型会性问题的解决提供有力的支持，如健康卫生（传染病防控）、公共安全（有组织犯罪预警）等。交网络、明确其核心问题的过程。在现实社会中，人因此，感知计算在移动社交网络中显得尤为重们通过各种类型的交互建立并维护社会关系，而这要，它主要解决以下三个关键问题。些交互过程可以被移动互联传感设备所“感”、所移动社交网络时空交互语义获取通过移动“知”。移动社交网络感知系统一方面从物理交互中社交网络中部

7、署的大规模多种类传感设备实时感知采集数据，认识其中的语义，发现隐含的规律，如同物理世界中社会个体的原始活动数据，提取移动社地表水蒸发为云，隐于空中；另一方面利用语义和规交网络时空交互语义，建立语义表示和关联模型，律作用于物理世界，如同云中的水遇冷凝结成雨，回生成具备时空特征的抽象群体社会交互网络。归大地。鉴于移动社交网络感知系统的运行与雨的形移动社交网络时空交互模式发现通过移成和降落过程相似，我们提出移动社交网络感知计算动社交网络提取的时空特征，对网络进行深度分析的“雨”模型，如图1所示。和挖掘，发现群体社会交互规律，尤其是特定目标移动社交网络（）包

8、含感觉层和知觉层，（个体或社群）的交互模式，社会交互的时空特通过感觉，我们只知道事物的个别属性，而通过知性，