离散型随机变量及其分布律

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1、3-3离散型随机变量及其分布律一、离散型随机变量的分布律二、常见离散型随机变量的概率分布曰水火，木金土，此五行，本乎数。五种情形列为可能，量上具有可列举的性质。说明一、离散型随机变量的分布律定义分布律也可表示为二、常见离散型随机变量的概率分布神经细胞兴奋与抑制，可设二值以区分，常选0和1。设随机变量X只可能取0与1两个值,分布律为则称X服从(0—1)分布或两点分布.1.两点分布两点分布是最简单的一种分布,任何一个只有两种可能结果的随机现象,比如新生婴儿是男还是女、明天是否下雨、种籽是否发芽等,都属于两点分布.说明二项分布两点分布2.二项分布将试验E重复进行n次

2、,若各次试验的结果互不影响,即每次试验结果出现的概率都不依赖于其它各次试验的结果,则称这n次试验是相互独立的,或称为n次重复独立试验.二项分布的图形二项分布随机数演示分析这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很大,且抽查元件的数量相对于元件的总数来说又很小,因而此抽样可近似当作放回抽样来处理.例1解图示概率分布有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车在一天的某段时间内,出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少?设1000辆车通过,出事故的次数为X,则解例2故所求概率为二项分布泊松分布3.泊松分布

3、泊松分布的图形二项分布泊松分布泊松分布是二项分布的极限分布。例3为了保证设备正常工作,需配备适量的维修工人(多了浪费,少了影响生产),现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理(我们也只考虑这种情况),问至少需配备多少工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01?解所需解决的问题使得合理配备维修工人问题由泊松定理得故有即个工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01.故至少需配备8特性：无记忆性4.几何分布5.负二项分布6.超几何分布超几何分布在“袋中黑球和白球

4、都有无限多个”的极限分布为泊松分布。分布函数分布律离散型随机变量分布律与分布函数的关系小结常见离散型随机变量的分布两点分布二项分布泊松分布几何分布二项分布泊松分布两点分布负二项分布超几何分布