红外与微光图像融合技术研究

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1、红外与微光技术论文题目：红外与微光图像融合技术研究专业：信息对抗技术学号：1011050101姓名：张林林指导教师：刘晓霞2013年11月20H摘要红外与微光图像融合是近年来夜视图像领域研究的热点。由于红外热像仪和微光夜视仪的图像质量各有优缺点，同时也存在着受外界环境条件影响大、图像层次不分明等问题。若能将两种图像以某一算法进行融合的话，通过融合处理，综合运用多源信息，能得到性能比任一源图像好的图像，更好地满足应用的要求。关键词:图像融合；夜视图像；融合处理1图像融合原理1・1图像融合的基本概念图像

2、包含着非常丰富的信息，随着遥感与遥感技术的发展和应用的不断扩大，融合技术在卫星、航空、航天、机器人和医学等图像处理中获得了大量的应用。基于多频谱、多波段、多分辨率的图像数据融合技术和基于运动图像、光学流的数据融合技术获得巨大的进步，成为图像处理中新的研究热点和重要的技术手段z—。图像融合技术是单一图像传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息加以综合，消除多图像传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确定性，减少模糊度，以增强图像中信息透明度，改善信息的精度、可靠性以及使用率，以形成

3、对目标的完整一致的信息描述⑴。图像融合的目标是综合来自相同景物的多个图像信息。图像融合的结果是更易为人或机器感知的一个新的图像或更易进行进一步的图像处理任务。也可以这样来描述图像融合：把对同一目标或场景用不同的传感器所获得的图像或用同一传感器在不同的时刻或用不同方式所获得的多重图像(如TV,IR,CT,SAR,多光谱图像)，在不同的数据表征层次上进行合成,融合信息能集中反映多重原始图像的信息，以达到对目标和场景更为精确，全面的分析和判决。根据图像融合处理所处阶段的不同，图像融合处理通常可以在三个不同

4、层次上进行：像素级(Pixel-level)图像融合,特征级(Feature-level)图像融合以及决策及(Decision-level)图像融合⑵。1・2图像融合的意义随着科学的发展和技术的进步，采集图像数据的手段不断完善，出现了各种新的图像获取技术。但是，FI前作为信息输出源的各种图像获取技术传感器的性能还不能完全满足人们的要求，还没冇一种图像获取技术能够保证按照要求提供完整口J靠的信息，这一方面是由于受到获取技术本身发展水平的限制；另一方面是因为任何一种获取技术都有一定的精度和使用范围而口信

5、号都会受到周围坏境的干扰。也就是说，一幅图像只能提供部分的，不完全精确的信息，因此不能排除对未知或部分未知环境描述的多义性。对于來自同一景物的多幅图像，由于其成像传感器方向不同，景物自身的变化以及各种干扰存在，所摄取的图像会存在程度不同的失真和变质。这就产生了如何1图像融合原理1・1图像融合的基本概念图像包含着非常丰富的信息，随着遥感与遥感技术的发展和应用的不断扩大，融合技术在卫星、航空、航天、机器人和医学等图像处理中获得了大量的应用。基于多频谱、多波段、多分辨率的图像数据融合技术和基于运动图像、光

6、学流的数据融合技术获得巨大的进步，成为图像处理中新的研究热点和重要的技术手段z—。图像融合技术是单一图像传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息加以综合，消除多图像传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确定性，减少模糊度，以增强图像中信息透明度，改善信息的精度、可靠性以及使用率，以形成对目标的完整一致的信息描述⑴。图像融合的目标是综合来自相同景物的多个图像信息。图像融合的结果是更易为人或机器感知的一个新的图像或更易进行进一步的图像处理任务。也可以这样来描述图像融合：把对同一目标或

7、场景用不同的传感器所获得的图像或用同一传感器在不同的时刻或用不同方式所获得的多重图像(如TV,IR,CT,SAR,多光谱图像)，在不同的数据表征层次上进行合成,融合信息能集中反映多重原始图像的信息，以达到对目标和场景更为精确，全面的分析和判决。根据图像融合处理所处阶段的不同，图像融合处理通常可以在三个不同层次上进行：像素级(Pixel-level)图像融合,特征级(Feature-level)图像融合以及决策及(Decision-level)图像融合⑵。1・2图像融合的意义随着科学的发展和技术的进步

8、，采集图像数据的手段不断完善，出现了各种新的图像获取技术。但是，FI前作为信息输出源的各种图像获取技术传感器的性能还不能完全满足人们的要求，还没冇一种图像获取技术能够保证按照要求提供完整口J靠的信息，这一方面是由于受到获取技术本身发展水平的限制；另一方面是因为任何一种获取技术都有一定的精度和使用范围而口信号都会受到周围坏境的干扰。也就是说，一幅图像只能提供部分的，不完全精确的信息，因此不能排除对未知或部分未知环境描述的多义性。对于來自同一景物的多幅图像，由于其成像传感